DCMM数据管理体系详解_dcmm数据架构

序言

本文将为销售人员、开发人员、管理人员、方案专家等普及数据管理能力成熟度模型，帮助大家理解DCMM评估模型，为后续数据治理打好模型参考标准。文中将为大家详细介绍数据治理结合DCMM应该如何打分，让相关人员了解要从哪些数据能力域去开展数据治理工作。文中提及了如何打分和自评，以及贯标阶段的准备工作和奖补政策。相关人员可以通过评估企业自身数据管理能力，方便后续开展数据相关的工作计划与实施行动，促进企业的数字化转型。

 

一 什么是《数据管理能力成熟度评估模型》？

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。 

二 用友DCMM数据治理方法论

当前市场上拥有太多繁杂的数据治理体系，为了契合国内的数据管理情况，更好帮助企业规划数据建设，用友集团数据中台事业部对标DCMM，提出六横三纵的数据治理框架，以业务价值驱动为导向，全面覆盖数据治理服务内容。 

三 国标DCMM评级标准

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域、445条能力等级标准、五个能力等级。 

四 DCMM行业计分方法与评估要点

对于金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等数据拥有方（甲方），其计分方法以及简易的评估要点为：

对于数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等数据解决方案提供方（乙方），其计分方法以及简易的评估要点为：

作为信息技术服务的乙方，除了本身按照固定规则的计分方法外，亦可有四类额外加分项：

五 申请DCMM贯标流程与评估流程

而对于企业申请DCMM资质时，对应的贯标流程分为差距分析、能力建设、测量评估三个阶段。

（1）差距分析：对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。

（2）能力建设：健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。

（3）测量评估：组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。

 上述测量评估阶段中的第三方评估过程中DCMM评估流程又可分为评估准备、正式评估和结果评议三个步骤。

六 DCMM补奖政策

截止2023年6月，全国各地对相关企业通过DCMM认证资质也给予了一定的奖补政策：

七 数据能力自评

当然，除了通过评估机构进行DCMM认证，企业内部也可以进行数据能力现状自评估：

结合相关资料及现状调研结果，针对8个能力域下445项评估条款进行打分，得出每个能力项、能力域得分及综合等级，形成数据管理能力成熟度评估报告。

截止2024年1月，用友集团对市场相关企业的数据管理能力情况进行统计与调研，发现：

 以上为数据管理体系建设系列第一期内容，本系列文章将为读者系统介绍数据管理体系统一构建可以为企业带来哪些价值，以及每个子体系其建设方法与经验。通过结合用友数据中台产品特性，更好的帮助企业提升数据平台优势，加强企业应用创新能力，欢迎大家订阅并持续关注。