NLP中各任务介绍_nlp的一般输出结果是什么

为了拓展自己看文章的领域，所以有些任务不太清楚，所以记录下，这样下次看到什么任务不清楚的，就可以查看了，
一．句子压缩（sentence compression）
1. 问题描述
句子压缩，顾名思义，就是把长句子压缩成短句子。

输入：原始句 $x = x{_1},x_{2},x_{3},...,x_{n}$

目标输出：原句的压缩句，满足三个条件，

比原始句更短；
包含原句中提到的重要信息；
符合语法规范。
二． 自动文本摘要（automatic text summarization）
一段从一份或多份文本中提取出来的文字，它包含了原文本中的重要信息，其长度不超过或远少于原文本的一半”。自动文本摘要旨在通过机器自动输出简洁、流畅、保留关键信息的摘要。
三．multi-label classification and single-label classification
训练集中的每一个样本都有多个标签，比如一部电影可以同时被分为动作片和犯罪片， 一则新闻可以同时属于政治和法律
https://blog.csdn.net/myproudcodelife/article/details/52706210

四．语音处理（spoken language processing）
语音处理三大技术：1.语音识别； 2.文本语音转换； 3.语音理解；
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参考文献：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25669703
https://blog.csdn.net/qq_31646529/article/details/78732632