Pandas中to_excel实现数据追加或者覆盖到Excel工作表_to_excel 追加

  这两天在想如何将一些重复的工作用Python实现自动化，但是遇见一些难题，比如用pandas中的to_exce插入数据时会出现覆盖原数据，或者直接直接把工作表给搞没了，整个人都不好了。所以查资料查资料，但是知识都是零零散散，虽然找到一些方法，可还是不能实现自己的需求，于是乎想了半天，不断到的用数据做实验，终于摸索出了一种可以追加和覆盖的方法。以下就是我使用的方法

首先了解的是需要用到的库： pandas 和 openpyxl
提示：不懂的小伙伴可以去官网或者其他地方了解了解哦

以下就是我编写的代码，我将它封装到函数里面的，如果不想用函数，可以根据需要改改哈

import pandas as pd
import openpyxl
'''
实现追加或者覆盖数据
data:DataFramek类型数据
excelname:工作簿名（注意路径！！！）
sheetname:表名
insert_type：w 或者 a+      （当然可以自己定义啦）
'''
def append_excel(data,excelname,sheetname,insert_type):
    original_file = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelname, sheet_name=sheetname))  # 读取原数据文件和表
    original_row = original_file.shape[0]  # 获取原数据的行数
    if insert_type=='w':       #选择写入excel数据方式，w为覆盖模式，a+为追加模式
        startrow=1
    elif insert_type=='a+':
        startrow=original_row + 1
    book = openpyxl.load_workbook(excelname)
    writer = pd.ExcelWriter(excelname, engine='openpyxl')
    writer.book = book
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

    # 将data数据写入Excel中
    data.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, startrow=startrow, index=False, header=False)
    writer.save()
    
    
if __name__ == '__main__':
    append_excel()     #记得传入参数哦
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其实这段代码我觉得真的很好用，如果你有一个工作簿里面很多表，而且需求是在原表基础上修改数据，那么这段代码将解决你的问题，如果其中有错误，望指出，或者有更好的办法的话，一定要告知我呀(*￣︶￣)