智能分析网关V4电瓶车检测与烟火算法，全面提升小区消防安全水平

2024年2月23日，南京市某小区因电瓶车停放处起火引发火灾事故，造成巨大人员伤亡和损失。根据国家消防救援局的统计，2023年全国共接报电动自行车火灾2.1万起。电瓶车火灾事故频发，这不得不引起我们的重视和思考，尤其是在小区的管理中，电瓶车安全监管更是重中之重。

随着科技的快速发展，AI视频智能分析技术正逐渐成为小区智能化监管的重要手段。通过利用先进的计算机视觉和深度学习算法，可以对小区电瓶车、烟火等安全隐患进行实时监控和自动识别。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。每个摄像头可配置3种算法，硬件算力高、算法精准、误报率低，应用场景广泛。

1）电瓶车检测算法

自动识别视频图像中是否有电瓶车进入警戒区，若检测到电瓶车立即触发告警。利用该算法可以实时检测小区电瓶车进入电梯、乱停乱放等存在安全隐患的行为。将区域内部署的监控摄像头接入到AI智能分析网关V4并配置电瓶车检测算法，当检测到画面中出现电瓶车时，系统将立即抓拍并告警，提醒管理人员及时处理。

2）烟火识别算法

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4支持检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰的检测；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。利用AI智能分析网关V4的烟火识别算法，可以对小区进行实时视频监控与烟火识别分析，能及时发现潜在火灾和烟雾危险，通过实时告警提醒，能协助管理人员采取措施避免事故发生。

告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理，有效地预防和控制危险情况的发生。

3）烟雾传感器接入

AI智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对现场消防隐患的多维感知能力，当数据出现异常时能实时上报告警消息至平台。

4）AI烟火检测摄像机

在小区电瓶车停放区域或充电处部署AI烟火检测摄像机并接入到智能分析网关V4平台中，当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时，将通过主动预警推送的方式，进行抓拍与告警，提醒管理人员及时查看与处理。

AI烟火检测摄像机采用自研的基于人工智能技术的烟雾和火焰识别算法，结合火焰和烟雾的光学成像特征，实现了高分辨率全彩图像的烟雾和火焰检测，具有识别距离远、抗干扰能力强、识别精度高等特点。

烟火识别算法的应用可以有效提高小区的安全性。在传统的安全管理中，往往依赖于人工巡逻和监控，很难做到实时监测和预警。而通过烟火识别算法的应用，可以实现对小区的实时监测和预警，及时发现和处理安全问题。

综上所述，小区电瓶车智能检测与烟火识别算法的应用是提高小区安全性和管理效率的有效手段。通过利用AI技术手段，实现对小区的智能化管理。除了电瓶车检测、烟火识别算法之外，AI智能分析网关V4还支持小区周界防控算法、消防通道占压检测、高空抛物检测、小区环境卫生等算法，从多维度为小区智慧化管理及安全防范工作提供有力支撑和保障。