高性能神经网络与AI芯片应用研修_高性能神经网络与ai芯片应用研修课程

简介

人工智能技术近10年得到了飞速的发展，这不仅仅是依靠大数据的支撑，更是计算机芯片算力不断提升的结果，而实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。如何借助AI芯片来实现特定的任务，是所有AI芯片产业人员必备的技能。

为此，贪心学院重磅推出高性能神经网络与AI芯片应用研修课程，为想进入AI芯片行业的同学们提供一个可以大幅提升自身就业竞争力的选择。

本课程会讲解AI芯片相关知识、高性能网络设计、通用芯片及专用芯片计算加速方法等专业技能，并结合优秀编译器的架构和实现细节的讲解，为学生构建高性能AI算法的软硬件视角，能够解决应用落地时神经网络的优化和部署相关问题。

资源分享我-看名字

第一周：轻量化网络结构设计

本节课将讲解网络参数量、浮点运算数等模型评价指标、工具，以及分类网络， 检测网络，分割网络的轻量化设计。

课程提纲：

轻量化网络设计背景介绍
网络的计算量和内存分析工具
主干网络的轻量化
检测网络的轻量化
分割网络的轻量化
典型网络的设计思路

第二周：知识蒸馏优化、低秩分解优化

本节课将讲解神经网络知识蒸馏优化、神经网络计算低秩分解加速计算方法。

课程提纲：

知识蒸馏方法介绍

知识蒸馏原理和步骤介绍

知识蒸馏训练方法缩减网络的实际分类网络演示

低秩分解原理

低秩分解加速计算在神经网络推理中的应用

第三周：网络剪枝