人工智能发展中面临的问题有哪些？_人工智能在市场上面临的问题

目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人才基础。那么人工智能发展中面临的问题有哪些？

人工智能发展中面临的问题有哪些？

（一）识别功能的困惑：

计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果，其产品的实际应用范围较广，但不可否认的是，计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的，其识别机制完全不同于人类的感官识别，因此，在计算机进行识别，尤其是图形识别时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别，但对于相似度较高的物体，计算机识别能力相对较弱，识别失败的情况较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别 技术近年来发展很快，但是缺点是识别极易受到干扰，不标准的语音较易引发识别错误。

人工智能发展中面临的问题有哪些？

（二）GPS 功能的局限性：

GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法，但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法 GPS，都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的应用范围。

到 2020 年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到 2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；到 2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

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