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语音降噪系统 FPGA 实现及算法详解
在日常的语音通信中,由于外部噪声等干扰因素的存在,会使得语音质量受到影响,甚至无法正常进行通信。为了解决这个问题,我们可以利用 SOPC 技术实现语音降噪系统,并在其中应用相应的算法。
在本文中,我们将探讨如何基于 FPGA 平台搭建一个语音降噪系统。该系统主要包含两个模块:前端预处理和降噪算法核心。前端预处理包括对输入语音数据进行采样、A/D 转换和帧分割等操作;而降噪算法核心则包括自适应滤波算法、小波变换算法等。
下面是一个简单的例子,展示了如何在 FPGA 中实现基于自适应滤波算法的语音降噪:
module Adaptive_filter(input clk, input rst_n, input signed [15:0] mic_in, output signed [15:0] spk_out, output signed [15:0] err_out); reg signed [15:0] mic_data_reg [0:127]; reg signed [15:0] noise_est [0:127]; reg signed [15:0] filter_coef [0:31]; wire signed [15:0] x [0:31]; wire signed [15:0] y [0:31]; wire signed [15:0] e; wire signed [15:0] nlms_e; reg [15:0] mic_data; reg start = 1'b0; reg [4:0] write_ptr = 5'd0; reg [4:0] read_ptr = 5'd32; reg [7:0] threshold = 8'h15;
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