使用Jprofiler分析OOM原因

在一个项目中，突然出现了OOM故障，那么如何排除？

• 能够看到代码第几行出错：内存快照分析工具，MAT，Jprofiler
• Dubug，一行行分析工具

MAT、Jprofiler作业：

• 分析Dump内存文件，快速定位内存泄露
• 获得堆中的数据
• 获得大的对象。

在IDEA中安装Jprofiler插件，再安装客户端，再在idea中设置Jprofiler客户端位置

示例：

Demo代码：

//-Xms1m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
public class Demo3 {
    byte[] array = new byte[1*1024*1024];
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Demo3> list = new ArrayList<>();
        int count = 0;
        try{
            while(true){
                list.add(new Demo3());
                count = count+1;
            }

        }catch (Exception e){
            System.out.println("count:"+count);
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
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设置VM options参数

-Xms1m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
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-Xms 设置初始化内存分配大小 默认为 1/64

-Xmx 设置最大分配内存，默认为 1/4

-XX:+PrintGCDetails 打印GC情况

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError Dump出OOM错误

运行结果：

Dump出的内存快照可以在该项目与src同级目录下找到。直接用Jprofiler客户端打开。

打开效果图

可以通过Jprofiler客户端进行内存分析。

发现一个数组对象大小占总内存的89%，这非常不正常，可以猜测应该是数组对象发生问题。

可以得到错误出现的代码行数，可以发现是第13行代码，第13行代码是

  list.add(new Demo3());
1

由此得出OOM的原因是list数组中一直放大量数据，从而导致堆内存溢出。