sora是干什么的：最新详细-易上手教程 | Sora 如何使用？

继ChatGPT之后，OpenAI又推出一款震惊科技圈的产品。

sora

这个玩意可以干什么？

简单来说，Sora的应用范围非常广泛，从教育教学、产品演示到内容营销等，都可以通过Sora来实现长达60秒高质量的视频内容创作。

当然了，我知道大家可能也都体会过，其他平台通过一些功能来生成视频，但和这个完全不一样。

先给大家看几个效果：

下图翻译：一位时尚的女性走在东京街头，周围是温暖闪亮的霓虹灯和活力四射的城市标识。她穿着一件黑色皮夹克，一条长长的红色连衣裙，搭配黑色靴子，并背着一个黑色手提包。她戴着墨镜，涂着红色口红。她步履自信，悠然自得地走着。街道潮湿而反光，呈现出丰富多彩的灯光的镜面效果。许多行人在街上走动。

Sora继承了DALL-E 3的画质和遵循指令能力，可以根据用户的文本提示创建逼真的视频。该模型可以深度模拟真实物理世界 ，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。我的感觉是什么？
之前很多的视频生成工具，只不过是简单把对应的文字，在网上找一些图片或者视频拼凑起来的。然后生成的视频就很生硬。
Sora 这个家伙，它是直接理解了你的文字内容，然后根据内容（指令）然后生成理解后的视频。用一个网友的话来讲：

随便拿视频中的一帧出来，效果都不亚于Dalle-3精心生成一张图片，而且这些图片放在一起可以构成基本符合真实世界物理逻辑的视频。而且Sora本身其实也可以做图片生成，只是大材小用了。

短期来看，可以替代很多视频的制作方式，特别是国内已经进入了短视频时代，互联网的流量大部分汇集到短视频。

那么这个技术，可以改造一批视频的生成模式。远期来看，人类距离虚拟世界，只有一步之遥！

Sora 怎么使用

（PS：目前 openai 官方还未开放 sora 灰度，不过根据文生图模型 DALL·E 案例，一定是先给 ChatGPT Plus 付费用户使用，需要注册或者升级 GPT Plus 可以看这个教程: 升级 ChatGPT Plus 的教程 ，一分钟完成升级

3.1 使用Sora前的准备工作

在开始之前，确保您已经拥有了OpenAI账目，并获得了Sora的访问权限。准备好您想要转化成视频的文本描述，记住越详细越好。

3.2 Sora使用步骤一：文本描述

登录您的OpenAI账户，找到Sora的使用界面。在指定区域输入您的文本描述，可以是一个故事概述、场景描述或是具体的动作指令。

3.3 Sora使用步骤二：生成视频

完成文本描述和自定义设置后，点击“生成视频”按钮。Sora将开始处理您的请求，这可能需要几分钟时间。完成后，您可以预览生成的视频。

**需要注意的是，截止2024年2月18日，OpenAI只向部分专业用户开放了Sora的访问权限。普通用户只能观看其发布的演示视频。

4. Sora 常见问题

OpenAI的Sora开启了视频创作的新纪元，无论是专业人士还是爱好者，都可以轻松创作出高质量的视频内容。尽管仍有一些限制，但随着技术的不断进步，相信这些问题将会逐渐被解决。立即尝试Sora，开启您的AI视频创作之旅吧

5. Sora技术原理

OpenAI近日发布了一项重要的里程碑技术——Sora，它是基于文本生成视频的AI模型。通过简单的文本描述，Sora能够生成连贯的长达1分钟的视频。那么，Sora是如何实现这一壮举的呢？我们来揭开它的技术原理。

基于Transformer架构

Sora模型与GPT模型类似，都基于Transformer架构，这使得Sora具有极强的扩展性。Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够同时处理输入文本中的所有位置信息，使得模型能够捕捉到全局的上下文信息。这样的架构使得Sora在生成视频时能够更好地理解文本描述。

扩散模型和训练稳定性

Sora模型采用了扩散模型的方法，与传统的GAN模型相比，具有更好的生成多样性和训练稳定性。扩散模型通过逐步消除噪声来生成视频，这样可以有效地提高生成的视频质量。同时，通过采用扩散模型，Sora还能够生成更加逼真的视频场景。

生成视频的数据处理和压缩

生成视频需要处理大量的数据，对于这一问题，Sora模型采用了数据处理和压缩的技术。通过对视频数据进行处理和压缩，Sora能够在保持视频质量的同时，减少存储空间的占用。

视频质量和逼真度

Sora模型在生成视频的过程中，注重保持视频质量和逼真度。通过采用Transformer架构和扩散模型的方法，Sora能够生成更加连贯、且具有很高逼真度的视频场景。这使得Sora在应用领域具有广泛的潜力，比如可以用于影视制作、游戏开发等方面。

最后

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在线教程

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