matlab如何做小波包去噪,小波去噪和小波包去噪的对比.doc

问题1：试生成一个含噪声信号，利用matlab中的小波去噪和小波包去噪函数去除噪声，比较两者的性能差异。

程序如下：

clc

clear all

load noisdopp

x=noisdopp;

subplot(311)

plot(x);

title('原始信号的波形图')

axis tight;

[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',x);

xwd=wden(x,'rigrsure','s','one',4,'sym4');

subplot(312)

plot(xwd)

title('小波降噪信号')

axis tight

[thr1,sorh1,keepapp1,crit]=ddencmp('den','wp',x);

xwpd=wpdencmp(x,'h',4,'sym4','sure',thr1,1);

subplot(313)

plot(xwpd)

title('小波包降噪信号')

axis tight

运行结果如下：

区别：小波变换在低信噪比情况下的去噪效果较好，小波包分解去噪后信号更加的平滑；小波分解主要是针对细节成分全置0或者给定软(硬)阈值去噪，容易丢失信号中的有用信息。

问题2：研究小波包分解树中各节点的重构系数&#x