已解决（机器学习分割数据问题） ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘_modulenotfounderror: no module named 'sklearn.cros

成功解决（机器学习分割数据问题）：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’

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报错代码

粉丝群里面的一个小伙伴想在机器学习中，将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，经常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模块用来分割数据。但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：

from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.25, random_state=42)

print("训练集的特征值：", x_train)
print("测试集的特征值：", x_test)
print("训练集的目标值：", y_train)
print("测试集的目标值：", y_test)
print("训练集的目标值形状:", y_train.shape)
print("测试集的目标值形状:", y_test.shape) 
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报错信息内容：

    from sklearn.cross_validation import train_test_split
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'
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报错翻译

报错内容翻译：没有模块报错：没有名为“sklearn”的模块。cross\u验证’

报错原因

报错原因：最新sklearn模块中，目前train_test_split已经没有cross_validation了。小伙伴按照下面的方法导包即可！！！

解决方法

导包代码换成如下即可：

from sklearn.model_selection import train_test_split
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以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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