Hadoop调用MapReduce进行词频统计_mapreduce 词频统计

博客目录

一.案例

1.实验目的

对英文原版小说《了不起的盖茨比》进行词频统计

2.分析步骤

1.将待分析的文本文件上传到HDFS
2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计
3.将统计结果下载本地

二.前置准备

1.传输文本文件

在物理机上从网上下载英文原版《了不起的盖茨比》小说文件，下载到本地的文件格式为.pdf或.epub的文件将其转换为.txt文本文件，将其文件名改为wdf.txt，最后将这文件传输到网盘之中。

2.环境搭建

(1)使用VirtualBox虚拟机软件安装Ubuntu

具体安装步骤可以参考博主寥廓长空的这篇博客

(2)在Ubuntu中安装Hadoop和Eclipse

具体安装步骤可以参考博主vmClaire的这篇博客

三.具体步骤

1.下载保存文本文件

在虚拟机Ubuntu系统里面使用Firefox浏览器将网盘上的wdf.txt下载保存到“/home/dadoop”路径内

2.将文本文件传输至HDFS

启动hadoop，将wdf.txt上传至HDFS

3.启动软件Eclipse

打开/新建工作空间“workspace”

4.新建Java工程

(1)启动完成后，在左上角“File→New→Java Project”依次点击，创建一个工程名为WordCount的Java工程
(2)接下来按照从上往下顺序进行配置，首先“Project name”填写为“WordCount”
(3)其次勾选“Use default location”保持打钩状态，使其工程位置为“/home/hadoop/workspace/WordCount”
(4)接着在“JRE”这个框中，选择“java-8-openjdk-amd64”
(5)然后点击界面底部的“Next>”按钮，进入下一步的设置
(6)当Java工程“WordCount”已经存在的时候，会出现如图所示的“A project with this name already exists.”的提示语句，并且使Next>和Finish按钮处于灰色状态

5.为项目添加需要用到的JAR包

(1)先点击灰色栏第一行的“Libraries”按钮，然后点击界面右侧的“Add External JARs…”按钮

(2)在弹出的窗口中依次选定
①“/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的“hadoop-common-2.7.1.jar”和“haoop-nfs-2.7.1.jar”两个jar包
②“/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib”目录下的所有jar包
③“/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce”目录下的所有jar包
④“/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib”目录下的所有jar包

(3)添加完jar包之后点击“Finish”按钮

6.新建类

(1)右击在Eclipse工作界面左侧的java工程“WordCount”，在弹出的菜单中依次点击“New→Class”

(2)填写类名“WordCount”，其它保持不动，单击Finish

7.编写Java应用程序

按住Ctrl+A选择全部，然后按Delete/Backspace清空这个类里面的代码，然后粘贴如下词频统计代码