对话系统的历史(聊天机器人发展)_对话系统的发展

对话系统的思想也许自计算机科学领域产生以来就存在了。我们无从得知Charles Babbage在19世纪30年代发明分析机和差分机的时候是否已经思考过这个问题；但是我们可以明确地知道，Alan Turing在1950年的论文《计算机与智能》中介绍图灵测试时就定义了终极对话系统。

据维基百科 – 图灵测试的“标准定义”，C（询问者）通过问题来判断A和B谁是人，谁是机器。为做出判定，询问者仅限于使用书面问题来回复。

Turing曾预测机器最终能通过图灵测试，到2000年，30%的询问者在5分钟的测试中可能会被愚弄。未来学家Raymond Kurzweil在1990年将这个期限更改为2020年；2005年时又做出修改，期限推至2029年。

最后的这个预测跟先前的一样，对我而言都是不确定的，不过很多有趣的对话系统先于预测的年限就已经得以开发，市场并不需要通过图灵测试才开始采用对话系统。

Turing Test version 3.png

聊天机器人与对话管理的根本区别：

谈及对话系统自1950年以来的历史之前，考虑过去几十年中两个不同的趋势是极为重要的：一个是外观模拟对话（称其为聊天机器人方式），一个是模拟真实的对话，并动态产生合适答案（称其为对话管理方式）。在图灵测试的定义中我们可以直接发现这两种方式共存的原因，因为图灵测试仅重视所提供答案的感官的有效性，而不去验证回答是否基于理解。

现实中，开发出来的系统有时结合这两种方式，但是其中一个总是明显地占主导地位（在一定程度上，我们可以说聊天机器人里有对话管理，即使它通常基于简单的模式匹配规则）。以下给出一个简例以示说明：

用户询问：“你能给我买一瓶牛奶吗？”

利用对话管理方式，计算机可以（只是举例）创建一个模型：[type:Question; action:buy;interrogation:ability to perform action;object:bottle of milk]。基于这个模型，系统可能利用相当复杂的知识作参考来回答问题，例如，“不行，因为我没有钱”，或者可能提问