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机器学习基础

机器学习基础

完整的笔记已经在我的GitHub博客上发布。

ML-notes:机器学习基础

这里只是从我自己博客过来的搬运,部分内容还未完全搬运过来,直接看我的GitHub博客会更方便。如果需要下载可以访问我的仓库ML-note下载。

本科时期学习过的机器学习基础课程,现在重拾。本笔记主要针对清华大学出版的《机器学习》教材而作的笔记,只包括部分内容笔记,作者是南京大学的周志华教授。内容包含了我的复习笔记及其一些浅显理解,仅供借鉴。

目录 | CONTENTS

考试相关复习点

1.绪论

2.模型评估与选择

3.线性模型

4.决策树

5.神经网络

6.SVM

7.PCA&LDA

8.聚类

参考

清华大学出版社《机器学习》周志华

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