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节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
最大的感受就是,今年的算法面试题普遍反馈特别的新!AIGC 相关的面试题猛增,特别是去年到今年爆火的大模型、多模态、扩散模型、SAM等考察的知识点越来越多。
基于讨论和大模型实践,我们写一本书:《大模型面试宝典》(2024版) 发布!
3.19 面了40分钟,今天第三场面试了,中午还开了个会,面完我感觉嗓子都哑了。
面试体验不好,我回答问题的时候面试官好像一直在玩手机,而且岗位名字叫AIGC,但我感觉问得是NLP和大模型,和我感觉的AIGC不太一样,我以为至少会问点stable diffusion, lora之类的,而且我也有一个相关的项目,结果一个都没问。
1.自我介绍
2.你现在不是正在实习吗,为什么还在找实习
3.挖了一下项目。
4.介绍Whisper底层原理。
5.经典的Bert全套八股。
6.经典的Transformer全套八股文
7.介绍一下缩放点积注意力机制,以及它有什么作用
8.是否自己搭建过LLM,大概介绍一下(这里我没太懂面试官的搭建是什么意思,我回答了自己部署和训练大模型的经历)
9.我咋做提示工程的
10.介绍chatGPT的训练流程
11.介绍RLHF完整训练过程
12.手撕,找出第k大的数
13.反问,我问为什么叫岗位叫AIGC,感觉岗位更像LLM
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技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。
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