【专题】2024业务视角的中国企业AI+学习发展报告合集PDF分享（附原数据表）

作者：我家小花儿 | 2024-04-29 02:26:28

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学习型组织的数字化转型已成为企业竞相追逐的焦点。在数字战略的推动下，人才升级显得尤为关键，而数字化学习则成为了加速人才培养的强有力工具（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。

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AI技术的广泛运用，为企业的学习型组织插上了数字化转型的翅膀，助力其腾飞。这份报告合集深入解析了AI时代企业的学习发展，全面剖析了AI在业务赋能和人才发展中的典型应用，为我们描绘了一个充满无限可能的未来学习型组织的蓝图。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末346份AI相关行业研究报告。

数字化、AI已经成为这个时代的标签，它们不再是可选项，而是成为了每个企业必须拥抱的必然趋势。企业学习作为经营管理的重要一环，必须与业务同步进化，才能在数字化浪潮中发挥出更大的价值。

这份报告合集突破了传统的企业学习视角，聚焦于数字化、AI带来的新机遇、新挑战以及如何创造新价值。更难能可贵的是，报告结合了专家们的观点和领先企业的实践经验，为广大企业提供了宝贵的借鉴和启示。从学习出发，但不止于学习，这份报告为我们打开了一扇通向未来的窗户，让我们看到了学习型组织数字化转型的无限可能。

赋能应用期待分化：业务管理者更倾向独立作业的AI，对人机协同应用较保守，更看重直接效益。

业务管理者对AI应用的期待呈现出明显的差异，他们高度期待那些“能独立完成任务的AI应用”，而对“人机协同的应用”则持较低关注。

根据对11个AI+业务赋能应用的调研数据，业务管理者普遍对AI应用抱有较高期待，其中11项应用的期待分均超过7分。特别值得关注的是，有四个应用备受期待：AI自动收集和分发知识、AI对业务知识库进行自动分类和打标签、专家数字分身以及AI将知识服务嵌入工作流。这些应用凸显了AI作为独立作业者的“AI代理人”特质，它们能够无需人工干预，自主完成相关任务。通过自动化、智能化和机器学习技术，AI系统不仅解放了员工从繁琐、重复或危险任务中的束缚，还赋予了他们完成以往无法胜任的工作的能力。这也许是业务管理者对这些“AI代理人”类型应用充满期待的原因。

然而，排名相对较低的四个应用分别是：AI匹配业务专家、AI+模拟训练、AI辅助业务课程开发和AI陪练。这些应用显著体现了人机协同的特点，对业务的直接影响相对较小，仍需要人的参与和决策来完成任务。因此，业务结果的不确定性较大，导致业务管理者对它们的期待相对保守。此外，受到中国经济大环境的影响，管理者对AI应用的期望更多地聚焦于提质、增效和降本等直接效益上。这可能使得他们对AI应用的期待更为实际和功利，对那些不能直接带来显著效益的应用类型持更为谨慎的态度。