百度刘捷：数据驱动，AI赋能助力城市数字化转型

百度智能云副总裁、CICC城市大脑专业委会副主任委员刘捷在2022城市大脑前沿学术研讨会上，对AI赋能助力城市数字化转型问题进行了深入探讨，以下是百度智能云副总裁刘捷的PPT和发言内容：

百度智能云副总裁刘捷的发言文字稿内容：

在过去的十年里，百度更多是在互联网搜索方面去做一些工作。目前的百度搜索，已经基本上是大家都离不开的状态。虽然现在抖音，包括还有很多纵向垂直行业的搜索也逐渐发展起来了，但是在知识领域内的搜索，目前百度还是作为一个首选的渠道。

在未来的十年，百度将更多把我们在搜索领域里积累的一些基本能力，包括人工智能能力，在产业互联网里面进行更多的应用和分享。最近我们在做无人驾驶，在做云，也在做智慧城市，包括企业数字化转型等等，这些我们都在参与。另外还有几块儿业务，包括健康业务，还有小度音箱，就是智能家居的一些业务。总体说来，百度分了这么几个版块：一个是百度云，一个是无人驾驶，还有一个是智能生活。

今天跟大家分享一下百度在城市和大脑方面的一些实践。首先，我们可以看到行业的发展趋势，就数字经济和世界经济的一个深度融合。数字经济越来越热，未来五年数字经济的整个增速要高于全国gdp增速。今年上半年的gdp增长2.5%，而数字经济增长是远远高于这个数。之所以有今天这么一个发展的趋势，是整个国家在大数据方面从这个2014年就开始的一些布局。我国从14年开始首次把大数据写入政府工作报告当中，15年提出要促进大数据的发展，16年十三五规划当中，提出要实施我们国家大数据战略。近期，我国在数据交易上以及我们整个数字政府建设上都提出了更高的一些要求。

再看城市，城市是生产生活的载体。那智慧城市呢，或者可以称为城市大脑，可以理解为新一代技术信息技术，包括云计算大数据和城市的一个很好的结合。新经济时代，智慧城市会成为一个很重要的抓手和载体，进一步促进经济的发展，并促进新一代技术在城市里的应用。

整个城市智慧城市建设，经历过这么几个阶段：上云、用数、赋智三个阶段。第一个阶段，更多是把政府各个部门的业务系统在云上进行部署，不管数据的质量好坏，先把应用先上来，把数据先上来。第二个阶段，就是用数据。打通各个部门之间的数据孤岛，建设数据资源体系，更多的做一些精细化的管理。第三个阶段，更多去用好数据。大家知道人工智能领域的三个核心要素：一个是算力，一个是算法，第三个就是数据。如果没有数据，人工智能算力就很难去快速发展。之所以人工智能这些年发展这么快，跟整个算力的快速发展有关系。另外一方面，也跟互联网这么多年积累下来大量图片、文字等数据息息相关。

百度是作为一家互联网公司，有很强大的AI能力。我们智慧城市建设过程中，有几方面的优势：一是我们有很好的一个入口。百度app，每个月的月数大概有6.32亿，目前在整个搜索里是大家首选的入口。

第二个入口，是小度这个智能屏，智能音箱。在有屏音箱印象领域，小度智能音箱全球销量第一。每天语音交互的次数大概六十六亿条。比如每天早上起来，我们会问一下小度今天天气怎么样，今天有什么样一些新闻？比如有些这个小孩儿可能看里面的很多课程或者电影，还包括一些音乐等等，都可以去用到。越来越越多的智能音箱走到家庭里面来，成为政府服务市民最后一公里的一个通道，现在我们也在做政务版的小度，就是把政务服务，包括养老服务，都装在小音箱上，走进我们的家庭。越来越多的老年人可以通过小度智能屏获得服务。比如养老，大家可以去练太极拳，练毛笔字等的一些服务。可以通过小度音箱进行一些预定，把社区老年活动加载到小度智能音箱里边来，让老年人更多的去参与到一此社区活动当中去。尤其是一些失能老人，他可能看手机看不清，操作起来也很困难，他更需要通过一些语音交互，来参与到现实社会当中来。尤其是有一些疾病的，卧床的人，比如打开窗帘，开灯等等，都可以通过语音交互去完成。在突发事件下，比如老年人摔倒了，家里还没人。这个时候就可以通过小音箱来拨打电话到急救中心也行，到他最亲近的亲人也好，及时获得救治。

第三个入口，是我们的地图入口，百度地图大家肯定用的比较多，我现在基本上就是百度地图和高德地图这两个地图。每天的位置请求下达次数一千三百亿次，99%的我们的手机app都会用到百度的地图位置服务。这是我们的这个入口上的优势。

第二个是我们在AI上面的优势。百度在AI方面布局比较早，目前我们在语音文字自然语言处理，知识图谱上都有大量的积累，也在国际上获得很多奖项。每年在这方面研发投入，基本上占收入的23%左右，而且在AI知识产权专利数的申请量和或授予量上，在国内都排在第一位。这里边百度自主研发的一个叫飞浆的平台是个深度学习框架，也叫做人工智能时代的操作系统。这个平台目前大家可以在互联网看到。这里边提供了大量的AI接口。目前已经有1400多项开放能力，比如说我们常用的一些身份证识别，语言的翻译等等。另外这个平台上我们有477万的开发者。这开发者是干什么？就是做人工算法开发。算法开发有两类，一类是普通开发者，就说他没有人工智能方面经验的。我们有一个平台叫easy DL。大家可以用一些基本的数据，给他喂一些数据，以后他就可以自动的去做一些简单的人工模型。还有一个平台，是针对具有人工智能经验的开发者，我们叫全功能开发平台。

百度在人工智能领域里，也做了很多实践。我们今年提出了一二三四的整个智慧城市架构。一，就是数字化底座，包括智算中心和全域感知平台。现在越来越多的城市看到传统的政务运营不能满足需求。为此我们构建一个智算中心，就是人工智能算法的平台中心。上面有两个总线，知识总线和智慧总线。这个和刚才陈老师提的对于人的神经元的存储和联系不谋而合。智慧总线是我们更多去认知这个世界。就像小孩认知这个世界一样，这个是矿泉水，这个是汽车，这个是桌子，然后把它很好存储下来。

知识总线就是把知识主体之间和事实之间建立起关联，构成我们对世界的认知。目前百度在全球已经构建了跨100多个领域的知识图谱，大概有五十亿的实体和五千五百亿的事实，实体和实体之间会建立起联系。然后通过计算和知识的提取来更好的为上层应用提供服务。上面三个中心，指挥中心，一个是赋能中心、体验中心。我们在上海，建立的百度飞桨赋能中心。帮助商飞大飞机，做国内大飞机的很好的做材料的质检，靠人眼这种质检基本不可能，但我们的摄像头通过人工智能算法来识别上面的缺陷。数字化体验中心，更多是面向C端客户，更多让用户有获得感和体验感！

这里边简单说一个，百度还有自己的人工智能芯片，国内仅有几家，包括百度昆仑芯片，目前也是纳米级的，单颗芯片可以做到极高的算力，现在国内也是比较领先的。在百度内部服务里，已经大量在使用。目前我们也在推广到产业，政府和企业端。再往下，这个就是我们的整个大脑，基于知识总线和智慧总线为上面三层的一个应用提供服务，构建全程的指挥能力和全业务系统的自增能力。

我们现在通过一个底座加上知识总线和智慧总线，可以为上层的应用服务。包括对城市的洞察，对城市治理，还有对产业的赋能，以及惠民服务。我们可以对城市，对街道，对社区多尺度进行洞察，我们跟住建部一起合作的第三方体检，包括城市地标，社区管理等，对城市多个维度进行体检。另外我们跟雄安也做了大数据报告，连续做了四年，见证了雄安的发生的变化，包括城市活力，宜居，生态环境，创新，包括市民的这一些感受等。

在治理里，我们做了很多工作，包括安全生产，农业。我们在山东寿光做了一个农业平台。通过算法来帮助茄子，辣椒这些有蔬菜种植得更好。产业方面，我们百度有人工智能产业基地，帮助地方政府更多做一些数据标注的工作。这虽然是一个偏蓝领人工的工作，但是对地方解决就业很有帮助。在山西，我们打造了这么一个基地后。帮助数千人就业，面向下井工人很好的一个转型。

对C端的，在一网通办里，我们帮助更多的用户做智能搜索。这是一个基础场景。再加上一些特色场景。特色场景构建了我们的不同的城市的这种产业的特色。

最后一分钟，我再讲一下，就是在社会里面，从城乡融合到产业发展，用到很多百度技术，我们更多的是把百度这些技术和我们的合作伙伴一起来赋能给客户。因为百度擅长的是技术，不擅长的是对行业的业务理解。

我们在北京的海淀区，帮助打造数字底座和刚才谈到的智慧总线。目前已经有50多个场景，包括堵车的管理，包括交通，包括共享单车的治理等等。另外在云南丽江，我们也是结合当地的特点，丽江是个旅游城市，它更多的关注市民在旅游过程中的感受。包括对旅客画像的管理以及对旅游商家的治理。比如说强制购物。大巴车上会出现一些辱骂游客的行为，那我们通过前端加上一个语音识别设备，后端用算法来实时分析，判断导游有没有不良行为。把这些问题由原来的事后处理变成事前的预防和事中的及时处理。在河北雄安，我们刚才谈到我们在整个变化过程当中，提供一些数据洞察类的服务。在云南昆明的官渡区，我们也提供了我们的区县大脑。在上海，我们构建了百度飞桨创新中心，更多的服务企业。最后一个，就是数据标注的业务。

从整个城市到农村，到县区，到产业的变革，百度都在背后提供AI能力。

今天时间有限，接下来的时间可以大家可以更进行更多的一些探讨，好谢谢各位！

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