【Stable Diffusion】ControlNet基本教程（二）_chilloutmix_niprunedfp32fix

接上篇【Stable Diffusion】ControlNet基本教程（一），本篇介绍两个ControlNet常见的基本用法，更多用法欢迎关注博主，博主还会更新更多有趣的内容。
3.ControlNet基本用法
3.1漫画线稿上色
（1）上传需要处理的图像（Drop Image Here or Click to Upload）

（2）启用ControlNet，在“预处理（Preprocessor）”中选择“canny”，在“模型（Model）”中选择和预处理一致的“control_canny”（不知道启用、预处理、模型以及后面提到的ControlNet的操作参数在哪的，请翻看上一篇博文【Stable Diffusion】ControlNet基本教程（一））
canny用于识别输入图像的边缘信息，通过从原始图片中边缘检测，提取线稿，来生成同样构图的画面。
（3）选择大模型，不同的大模型显示的图像效果不同，可以多试验几个，这里我使用“dalcfoBm9V2_dalcefoBm9V2”和“chilloutmix_NiPrunedFp32Fix”来试验
（4）输入Prompt和Negative prompt词，根据你的需要来输入，比如，你想要蓝头发，绿背景，就可以输入“blue hair, green background”，当然，你也可以根据你的需求输入其他的描述词，上衣的颜色，裙子的颜色等等
（5）可以配合使用lora，生成不同画风的图像，比如，这里我使用了前面lora教程里提到的“墨心lora”（详情查看博文【Stable Diffusion】lora的基础使用技巧）
效果如下：

（大模型：dalcfoBm9V2_dalcefoBm9V2
描述词：masterpiece,cute girl, blue hair,green background, < lora:MoXinV1:0.7 >）

（大模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix
描述词：masterpiece,cute girl, green background, < lora:MoXinV1:0.7 >）
效果还是蛮不错的！不会画画也可以轻松上色，这里只是简单示范，如果还想有更多效果，可以对相应的参数进行调整
3.2随机涂鸦生成
（1）启用ControlNet，在“预处理（Preprocessor）”中选择“scribble”，在“模型（Model）”中选择和预处理一致的“control_scribble”
“scribble”表示涂鸦，自由度更大
（2）点击“创建空白画布（Create Blank Canvas）”
（3）可以在“画布宽度和高度（Canvas Width 和 Canvas Height）”中对空白画布的长宽进行调整
（4）点击画布旁边的“笔”的图形，可以对画笔大小进行调整

（5）在画布上随机涂鸦

（6）选择大模型，还是可以多试验一下，不同的大模型，效果不同
（7）输入Prompt和Negative prompt词，这里还是根据你的需要进行输入，我这里输入的“阳光，沙滩，海浪，仙人掌”
（8）还是可以配合lora等模型，生成不同效果的图像
效果实例如下：

（大模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix
描述词：materpiece, best quality, sun, waves, cacti, house on the beach）
（大模型：dalcfoBm9V2_dalcefoBm9V2
描述词：materpiece, best quality, sun, waves, cacti, house on the beach, < lora:MoXinV1:0.7 >）
以上只是ControlNet的两个简单用法，后面还有更丰富、使用的操作，欢迎点赞、关注、收藏支持一波，更多AI绘画教程敬请关注！