普通小白学Python要多久才能找到工作呢？工作好找吗？_爬虫小白到入职大概要好久
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python这样简单易用的语言使得爬虫能够快速上手，不过很多新手小白一开始没有明确的方向就一头扎进去，学了很久却不知道自己到底在学什么，能够用来做什么。
学习一门技术之前，建议你一开始就要有一个具体的目标。
基于Python爬虫，这里整理了一个完整的学习框架，具体的爬虫知识点学习资料因为篇幅原因就没有一一放出来了，我打包放在下方了，有需要的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。
接下来我们将对爬虫每部分的学习框架进行拆解，告诉你学什么、怎么学。
一、大概了解什么是爬虫
1 爬虫概念
⽹络爬⾍（⼜被称为⽹⻚蜘蛛，⽹络机器⼈）就是模拟客户端发送⽹络请求， 接收请求响应，⼀种按照⼀定的规则，⾃动地抓取互联⽹信息的程序。
只要是浏览器能做的事情，原则上（不踩法律红线的情况下），爬⾍都能够做。
2 爬虫分类
通用爬虫：主要将网页内容下载到本地，如谷歌、百度、雅虎等
聚焦爬虫：根据特定主题有选择地抓取特定内容
增量式网络爬虫：对下载的内容采取增量式更新或只爬取更新或改变部分的爬虫
深层网络爬虫：用于爬取一些隐藏在搜索表单后的、不可静态获取的网页内容，往往需要提交一些关键词才可获得 例如 登录后的页面内容
这部分简单不多讲，网上都可以百度得到，不太了解的可以自己去网上搜一下，我们直接讲重点，敲黑板啦！
二、学习爬虫的必备知识
1）HTML
进行爬虫学习，首先要懂得网页，一窍不通肯定不行的，HTML中有网页大量的信息，爬虫主要是抓取和解析网页的HTML。
HTML（Hyper Text Markup Language）为超文本标记语言。简单来讲，就是一种用于构建网页的编程语言。
一般情况下，网页头部分会定义HTML文档的编码以及网页的标题。而网页体部分则决定着一个网页中的正文内容。
2）Python
想用Python做爬虫，而你却还不会Python的话，入门基础知识必不可少。
在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数等这些都要熟练。比如
List dict：用来序列化你爬的东西
切片：用来对爬取的内容进行分割、生成
条件判断（if等）：用来解决爬虫过程中哪些要哪些不要的问题
循环和迭代（for while）：用来循环、重复爬虫动作
文件读写操作：用来读取参数、保存趴下来的内容等
以及如何用成熟的Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。（这部分后面会讲到）
3）TCP/IP协议，HTTP协议
这些知识能够让你了解在网络请求和网络传输上的基本原理，了解就行，能够帮助今后写爬虫的时候理解爬虫的逻辑。
三、爬虫路径学习
爬虫的工作原理简单来理解就是获取数据—解析数据——存储数据三步走的过程
到底要怎么学才会更有效率呢？有部分新手小白或许有点迷茫，这里给大家罗列出一些可以参考的爬虫学习路线以及学习资料，帮助大家更清楚的理清自己的学习方向。下方资料找群管理要即可。
1、获取数据
爬虫第一步操作就是模拟浏览器向服务器发送请求，这一步我们就要学习一些请求库的知识了，Requests、Urllib、Aiohttp、Selenium等都是可用的请求库。
使用Requests进行请求，我们能够直接获取到的只有最初始的网页源码。也正因为这样，不加载图片、不执行JS等等，爬虫请求的速度会非常快。
Urllib库是Python内置的HTTP请求库，不需要额外安装即可使用，如果你只进行基本的爬虫网页抓取，那么Urllib足够用。
我比较推荐新手小白掌握精通Requests，相对Urllib，Requests使用起来简洁很多，并且自带json解析器。
aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁，架构更加清晰。
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,同时我们可以使用它来模拟真实浏览器对URL进行访问从而对网页进行爬取。往往要配合PhantomJS使用, Selenium+PhantomJS可以抓取那些使用JS加载数据的网页。
2、解析数据
数据的解析方式有很多，Css选择器、Pyqurrey、Beautiful Soup、Xpath、Re正则表达式。
这里重点讲一下Beautiful Soup库和正则
在解析与提取数据的过程中，我们会用到一个强大的工具，即BeautifulSoup库。由于BeautifulSoup不属于Python标准库，因此需要单独进行下载。
Beautiful Soup最主要的功能是从网页抓取数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
运用BeautifulSoup解析数据
具体用法：变量名称 = BeautifulSoup（需要解析的数据，"html.parser’）
备注：
- BeautifulSoup（）内的第一个参数，即需要解析的数据，类型必须为字符串，否则运行时系统会报错。
- "html.parser’为Python内置库中的一个解析器，它的运行速度较快，使用方法也比较简单。但是它并不是唯一的解析器，大家可以使用其它的解析器进行操作。
正则这个不用安装，标准库里带的就有。
正则的优点：①速度快 ②能够提取有些解析器提取不到的数据
正则的缺点：①不够直观，很难从面向对象的角度来考虑数据的提取 ②你得会写正则表达式 。
正则一般用来满足特殊需求、以及提取其他解析器提取不到的数据，正常情况下我会用bs4，bs4无法满足就用正则。
3、存储数据
数据的保存主要有两种方式：
小规模数据可以使用txt文件、json文件、csv文件等方式来保存文件
大规模数据就需要使用数据库了，像mysql，mongodb、redis等
数据保存这一块建议掌握主流的MongoDB 就可以了，可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。
四、爬虫效率的提升
事实上，当你学习到这一步的时候，你已经入门了。如果想要进一步提升爬虫的效率和技术，那爬虫框架和分布式爬虫可以根据自己的需要进一步学习。
爬虫框架
爬虫框架有很多可以选择，比如Scrapy、pySpider等等，只需要精通一到两种框架即可，其他框架都是大同小异的，当你深入精通一款框架的时候，其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
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