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首先进入usr目录
cd /usr
查找cudnn.h文件
sudo find -name cudnn.h
运行如下代码
cat ./include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
若无反应,则查找cudnn_version.h文件(好像因为现在cudnn的版本号已经不在上述文件中了,而是单独有一个文件)
sudo find -name cudnn_version.h
运行如下代码
cat ./include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
显示的805则代表下载10.1时候的如下图的8.0.5
查看驱动的driverAPI最高支持版本
nvidia-smi
查看运行Runtime的API,选择如下任一
nvcc -V
cat /usr/local/cuda/version.txt
可以看出后两者查出来一致。
运行程序时所使用的是运行API,平时装环境要求的cuda,cudnn,tensorflow-gpu版本之间的对应,是针对运行API来讲的,也就是后两者查看的版本。
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