python | Pandas库数据预处理-重复值篇：drop_duplicates()函数及其subset参数、keep参数_dropduplicates()方法的作用

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目录

原数据

导入数据

drop_duplicates()：去重函数

subset参数：设置去重参照列

keep参数：设置去重要保留的数据

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原数据

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导入数据

import pandas as pd
 
student = pd.read_excel(r'E:\2022Python\重复值数据.xlsx')
# 原数据
print(student)

输出结果如下：

   学号  姓名 性别  班级
0   1  小明  男   1
1   1  小明  男   1
2   2  小红  女   2
3   2  小聪  男   2
4   3  小亮  男   1
5   3  小丽  女   2
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4

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drop_duplicates()：去重函数

# 按所有列去重，默认保留第一个
print(student.drop_duplicates())

输出结果如下：

   学号  姓名 性别  班级
0   1  小明  男   1
2   2  小红  女   2
3   2  小聪  男   2
4   3  小亮  男   1
5   3  小丽  女   2
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4

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subset参数：设置去重参照列

# 按某几列去重，默认保留第一个
print(student.drop_duplicates(subset=['学号', '班级']))
 
# 按某一列去重，默认保留第一个
print(student.drop_duplicates(subset='学号'))

输出结果如下：

   学号  姓名 性别  班级
0   1  小明  男   1
2   2  小红  女   2
4   3  小亮  男   1
5   3  小丽  女   2
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4
   学号  姓名 性别  班级
0   1  小明  男   1
2   2  小红  女   2
4   3  小亮  男   1
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4

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keep参数：设置去重要保留的数据

# 'first':保留第一个
print(student.drop_duplicates(keep='first'))
 
# 'last':保留最后一个
print(student.drop_duplicates(keep='last'))
 
# False:全部不保留
print(student.drop_duplicates(keep=False))

输出结果如下：

   学号  姓名 性别  班级
0   1  小明  男   1
2   2  小红  女   2
3   2  小聪  男   2
4   3  小亮  男   1
5   3  小丽  女   2
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4
   学号  姓名 性别  班级
1   1  小明  男   1
2   2  小红  女   2
3   2  小聪  男   2
4   3  小亮  男   1
5   3  小丽  女   2
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4
   学号  姓名 性别  班级
2   2  小红  女   2
3   2  小聪  男   2
4   3  小亮  男   1
5   3  小丽  女   2
6   4  小晶  男   3
7   5  小美  女   4