大数据（一）大数据的相关理论_大数据理论

大数据（一）大数据的相关理论

目前人人都在谈大数据，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法。大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过将所有零散的数据归并起来，然后进行数据挖掘，以看到以前存在的问题，去预测未来几年的趋势，来指导商业决策。比如保险行业，人寿保险会通过大数据的统计计算，根据人均寿命来计算保费与回报率。这是在特定的环境，特定的时间下，对数据做一些商业化的尝试，还算不上真正的大数据。

想要系统认知大数据，必须要全面而细致的分解它，如果你听别人说大数据就是数据大，或者侃侃而谈 4 个 V，也许很有深度的谈到 BI 或预测的价值，又或者拿 Google 和 Amazon 举例，技术流可能会聊起 Hadoop 和 Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。下面从三个层面来展开认识：

• 第一层面是 理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。将会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数