6年老Android面经总结，Android校招面试指南_安卓校招 四大组件_安卓学到什么程度可以找工作

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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正文

很多程序员都有这样的觉悟；找工作学历是敲门砖，没有211,985起步的学历，想进一家大公司不太可能。

举个例子好了；

如果你是大厂面试官，参与面试的有10个刚刚毕业没有工作经验的普通学校应届生，还有10个刚刚毕业的985应届生，而你们只打算招5个人实习。

你是看学历，还是看能力？

我想正常面试官都会挑选学历好的。因为在工作之前，学历在很大程度上就已经代表了你的能力

正文

我们今天将说明以下 14 种模式：

1．滑动窗口

2．二指针或迭代器

3．快速和慢速指针或迭代器

4．合并区间

5．循环排序

6．原地反转链表

7．树的宽度优先搜索（Tree BFS）

8．树的深度优先搜索（Tree DFS）

9．Two Heaps

10．子集

11．经过修改的二叉搜索

12． 前 K 个元素

13． K 路合并

14．拓扑排序

我们开始吧！

1．滑动窗口

滑动窗口模式是用于在给定数组或链表的特定窗口大小上执行所需的操作，比如寻找包含所有 1 的最长子数组。从第一个元素开始滑动窗口并逐个元素地向右滑，并根据你所求解的问题调整窗口的长度。在某些情况下窗口大小会保持恒定，在其它情况下窗口大小会增大或减小。

下面是一些你可以用来确定给定问题可能需要滑动窗口的方法：

• 问题的输入是一种线性数据结构，比如链表、数组或字符串
• 你被要求查找最长/最短的子字符串、子数组或所需的值

你可以使用滑动窗口模式处理的常见问题：

• 大小为 K 的子数组的最大和（简单）
• 带有 K 个不同字符的最长子字符串（中等）
• 寻找字符相同但排序不一样的字符串（困难）

2．二指针或迭代器

二指针（Two Pointers）是这样一种模式：两个指针以一前一后的模式在数据结构中迭代，直到一个或两个指针达到某种特定条件。二指针通常在排序数组或链表中搜索配对时很有用；比如当你必须将一个数组的每个元素与其它元素做比较时。

二指针是很有用的，因为如果只有一个指针，你必须继续在数组中循环回来才能找到答案。这种使用单个迭代器进行来回在时间和空间复杂度上都很低效——这个概念被称为「渐进分析（asymptotic analysis）」。尽管使用 1 个指针进行暴力搜索或简单普通的解决方案也有效果，但这会沿 O(n²) 线得到一些东西。在很多情况中，二指针有助于你寻找有更好空间或运行时间复杂度的解决方案。

用于识别使用二指针的时机的方法：

• 可用于你要处理排序数组（或链接列表）并需要查找满足某些约束的一组元素的问题
• 数组中的元素集是配对、三元组甚至子数组

下面是一些满足二指针模式的问题：

• 求一个排序数组的平方（简单）
• 求总和为零的三元组（中等）
• 比较包含回退（backspace）的字符串（中等）

3．快速和慢速指针

快速和慢速指针方法也被称为 Hare & Tortoise 算法，该算法会使用两个在数组（或序列/链表）中以不同速度移动的指针。该方法在处理循环链表或数组时非常有用。

通过以不同的速度进行移动（比如在一个循环链表中），该算法证明这两个指针注定会相遇。只要这两个指针在同一个循环中，快速指针就会追赶上慢速指针。

如何判别使用快速和慢速模式的时机？

• 处理链表或数组中的循环的问题
• 当你需要知道特定元素的位置或链表的总长度时

何时应该优先选择这种方法，而不是上面提到的二指针方法？

• 有些情况不适合使用二指针方法，比如在不能反向移动的单链接链表中。使用快速和慢速模式的一个案例是当你想要确定一个链表是否为回文（palindrome）时。

下面是一些满足快速和慢速指针模式的问题：

最后

今天关于面试的分享就到这里，还是那句话，有些东西你不仅要懂，而且要能够很好地表达出来，能够让面试官认可你的理解，例如Handler机制，这个是面试必问之题。有些晦涩的点，或许它只活在面试当中，实际工作当中你压根不会用到它，但是你要知道它是什么东西。

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术提升。**

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