如何使用 pyhttptest 测试 RESTful API

现在，无论是开发还是使用服务，我们每个人都面临着 REST API 的挑战。同时，我们正处于微服务的流行时代，我们将业务逻辑拆分为多个独立的小服务。这些服务大多遵循 RESTful 原则，并使用 JSON 格式进行通信，因为其简单性使其成为最广泛使用的格式。

pyhttptest - 这是一个命令行工具，用于对 RESTful APIs 进行 HTTP 测试。

此工具通过三个简单的步骤实现自动化测试。

1. 安装软件包

pip install pyhttptest
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2. 描述针对您的 API 服务的 HTTP 请求测试用例

使用简单且广泛使用的 JSON 格式在文件中描述您的 HTTP 请求测试用例。

单个测试用例定义示例

发送一个 HTTP GET 请求

创建一个JSON文件，例如，data/test_server_status.json

{
  "name": "TEST: Get server status",
  "verb": "GET",
  "endpoint": "/get",
  "host": "https://httpbin.org",
  "headers": {
    "Accept-Language": "en-US"
  }
}
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发送一个 HTTP POST 请求

创建一个 JSON 文件，例如，data/test_create_html_bin.json

{
  "name": "TEST: Create an HTML bin",
  "verb": "POST",
  "endpoint": "post",
  "host": "https://httpbin.org",
  "payload": {
    "content": "Hello, world!"
  }
}
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多个测试用例定义示例

创建一个 JSON 文件，例如，data/requests.json

[  {    "name": "TEST: List all users",    "verb": "GET",    "endpoint": "api/v1/users",    "host": "http://localhost:8085/",    "headers": {      "Accept-Language": "en-US"    },    "query_string": {      "limit": 1    }  },  {    "name": "TEST: Add a new user",    "verb": "POST",    "endpoint": "api/v1/users",    "host": "http://localhost:8085/",    "payload": {      "username": "pyhttptest",      "email": "admin@pyhttptest.com"    }  },  {    "name": "TEST: Modify an existing user",    "verb": "PUT",    "endpoint": "api/v1/users/XeEsscGqweEttXsgY",    "host": "http://localhost:8085/",    "payload": {      "username": "pyhttptest"    }  },  {    "name": "TEST: Delete an existing user",    "verb": "DELETE",    "endpoint": "api/v1/users/XeEsscGqweEttXsgY",    "host": "http://localhost:8085/"  }]
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3. 运行命令并获得报告

pyhttptest execute data/test_server_status.json
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单个测试用例的报告

pyhttptest execute data/requests.json
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多个测试用例的报告

您可以传递给.json文件的属性包括：

• name - 测试用例的名称。
• verb - HTTP 方法。
• endpoint - 您想要在服务器上调用的资源。
• host - 服务器主机地址。
• headers - HTTP 头部。支持所有 HTTP 头部字段。
• query_string - URL 问号后的查询字符串参数。
• payload - 数据。

最佳实践

您可能会问，在我的现有/新项目中如何添加、结构和组织测试用例。每个含有测试的 Python 项目都会在其项目目录中有一个名为tests/的文件夹。

根据惯例，像unittest和pytest这样的框架会发现并执行 Python 脚本中定义的测试用例。为了不混淆这些测试并保持惯例，我建议在项目根目录创建一个名为live_tests/的新目录。

在这个新目录中，您可以放入所有定义 API 测试用例的.json文件。这样做可以轻松区分您的测试，但这真的取决于您！

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