OpenAI Whisper + FFmpeg + TTS：动态实现跨语言视频音频翻译

本文作者系360奇舞团前端开发工程师

摘要：

本文介绍了如何结合 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 TTS（Text-to-Speech）技术，以实现将视频翻译为其他语言并更换声音的过程。我们将探讨如何使用 OpenAI Whisper 进行语音识别和翻译，然后使用 FFmpeg 提取视频音轨和处理视频，最后使用 TTS 技术生成新的语音并替换原视频的音轨。通过这种方式，我们可以为视频添加新的语言版本，同时保持其原始视觉内容。

引言：

现如今，全球范围内的视频内容正在迅速增长，跨语言传播和多语言支持成为了一个重要的需求。但是，手动为视频添加不同语言的字幕或配音可能非常耗时且昂贵。本文将介绍一种利用 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 TTS 技术的方法，使我们能够将视频翻译为其他语言并更换声音，以满足多语言需求，同时降低成本和时间。

1. OpenAI Whisper：是一种强大的语音识别模型，能够将语音转换为文本，并支持多种语言。我们将使用 Whisper 将视频中的原始语音提取为文本，并通过翻译服务将其转换为目标语言的文本。

2. FFmpeg：处理视频和音轨提取接下来，我们使用 FFmpeg 工具处理视频和提取音轨。FFmpeg 是一款功能强大的多媒体处理工具，它支持各种音视频处理操作。我们可以使用 FFmpeg 提取原视频的音轨，以便稍后替换为新生成的语音。

3. TTS 技术：生成新的语音为了替换原视频的音轨，我们需要生成新的语音。这里我们使用 TTS（Text-to-Speech）技术，将先前翻译得到的目标语言文本转换为对应语言的语音。TTS 技术基于深度学习模型，可以生成自然流畅的语音，使其与原视频的内容相匹配。

4. 结合 Whisper、FFmpeg 和 TTS：实现视频翻译和更换声音最后，我们将 Whisper 生成的目标语言文本与 TTS 生成的新语音结合起来，并使用 FFmpeg 将新语音替换到原视频的音轨中。通过使用 FFmpeg 的音轨替换功能，我们可以确保新语音与视频内容同步，并生成具备目标。

结果展示

• 原视频：https://caining0.