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2021-05-18

2021-05-18

HBase与Hive的对比

1.Hive

(1) 数据仓库

Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询。

(2) 用于数据分析、清洗

Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。

(3) 基于HDFS、MapReduce

Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。

2.HBase

(1) 数据库

是一种面向列族存储的非关系型数据库。

(2) 用于存储结构化和非结构化的数据

适用于单表非关系型数据的存储,不适合做关联查询,类似JOIN等操作。

(3) 基于HDFS

数据持久化存储的体现形式是HFile,存放于DataNode中,被ResionServer以region的形式进行管理。

(4) 延迟较低,接入在线业务使用

面对大量的企业数据,HBase可以直线单表大量数据的存储,同时提供了高效的数据访问速度。

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