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进程和线程的提出极大的提高了操作提供的性能。进程让操作系统的并发性成为了可能,而线程让进程的内部并发成为了可能。
多进程的方式也可以实现并发,为什么我们要使用多线程?
多进程方式确实可以实现并发,但使用多线程,有以下几个好处:
由此可见多线程的学习对程序员来说是至关重要的,这也是为什么不论是大大小小的公司面试官都会问到的问题。金九银十即将来临,我特意花了时间搜集了一些相关的资料整理出了这份“Java多线程核心笔记”,我把多线程分为十一个模块进行解读。让我们来看看文档的内容
首先第一个要解决的就是sesison共享的问题,如下图。
通常有两种解决方案,第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash,第2种是将session存储到其它地方,一般推荐放到redis中。
第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目,但是从应用服务器无状态的角度考虑,推荐把用户会话session放到redis,如下图。
如果使用本地缓存,当从单体迁移到集群后,就会面临缓存同步的问题,如下图。
最佳实践是上分布式缓存,既解决了缓存同步的问题,也释放了应用服务器的内存资源,如下图。
应用服务器在上集群之前,文件通常会放在本地,或者单独的文件服务器上,因为文件服务需要占用大量的硬盘空间,以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题,最佳实践是放到云存储上,比如阿里云的OSS,或者腾讯云的COS上,这样可以做到按需扩容,如下图。
在单机环境下,使用lock就可以解决线程同步的问题,一旦上了集群之后,lock就不管用了,这时需要上分布式锁,分布式锁的解决方案也有很多,我这里推荐使用redis的setnx,需要注意的是,如果redis是集群部署的,需要考虑这种情形:假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁,不幸的是主节点挂掉了,而且主节点上的锁还没有同步到从节点上,如果此时有客户端来请求获得同一把锁,那么它将顺利地获得锁,之前那把锁会被无情地忽视掉,这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。
在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题,取其面试核心编写成这份文档笔记,从中分析面试官的心理,摸清面试官的“套路”,可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。
本节总结的内容涵盖了:消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。
目录:
(上述只是一个整体目录大纲,每个点里面都有如下所示的详细内容,从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程)
部分内容:
对于每一个做技术的来说,学习是不能停止的,小编把2019年到目前为止Java的核心知识提炼出来了,无论你现在是处于什么阶段,如你所见,这份文档的内容无论是对于你找面试工作还是提升技术广度深度都是完美的。
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