VSCode + Python环境配置_vscode python

本文介绍VSCode 简单配置Python开发环境方法。

1 Visual Studio Code 下载安装

Visual Studio Code下载地址: https://code.visualstudio.com/Download

安装：

2 设置 Python 环境

Ctrl+Shift+P

输入>python select Interpreter

会列出系统所有python解释器，选择对应的解释器：

3 插件安装

3.1 安装code runner插件

3.1.2 配置code runner

运行代码方式：

• 键盘快捷键 Ctrl+Alt+N
• 快捷键 Ctrl+Shift+P调出 命令面板, 然后输入 Run Code
• 在编辑区，右键选择 Run Code
• 在左侧的文件管理器，右键选择 Run Code
• 右上角的运行小三角按钮

停止代码运行：

• 键盘快捷键 Ctrl+Alt+M
• 快捷键 Ctrl+Shift+P调出 命令面板, 然后输入 Stop Code Run
• 在Output Channel，右键选择 Stop Code Run

3.1.3 Run in Terminal

可以把代码放到 VS Code 内置的 Terminal 来运行

选择 文件 -> 首选项 -> 设置，打开VS Code设置页面，找到 Run Code configuration，勾上 Run In Terminal 选项。设置之后，代码就会在 Terminal 中运行了。

3.2 Jupyter Notebook插件

Jupyter Notebook （https://jupyter.org/）几乎支持所有语言，把代码、输出、解释文档、多媒体资源整合在了一起。 Jupyter Notebook应用广泛，Google的Google Colab平台就是基于 Jupyter Notebook改进的。

Jupyter 主要优点包括：

1. 将代码、文档整合到一起，这样更加方便，提高效率。
2. Cell 的概念，代码可以一块一块的运行，实现交互编程。
3. Jupyter 官方的 Binder 、Google Colab平台可以直接运行代码，不需要重新安装依赖。

3.2.1 安装

VSCode Jupyter Notebook插件安装：
搜索Jupyter，安装

插件安装成功后，新建*.ipynb文件：

3.2.2 将ipynb文件转换为markdown

将ipynb文件转换为markdown

jupyter nbconvert --to markdown "文件名.ipynb"
# 批量转换
jupyter nbconvert --to markdown *.ipynb 
1
2
3

3.3 离线安装

如果需要离线安装插件，可到官网搜索下载插件，地址为 https://marketplace.visualstudio.com/vscode

下载vsix文件：

下载完成后，点击“install from VSIX”选择vsix文件安装即可：

4 其它配置

4.1 配置VSCode自动保存

进入设置界面

4.2 快捷键

显示所有函数列表
Shift+Ctl+O

向下复制：
设置为Ctl+D
点击File -> Preferences -> Keyboard Shortcuts，找到copy line down，设置为Ctrl+D

5 其它插件

Live2D看板娘：https://github.com/iCharlesZ/vscode-live2d

https://github.com/iCharlesZ/vscode-live2d-models

GitHub Copilot：基于AI算法进行代码补全，功能非常强大，推荐安装。

--THE END--

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系列文章

1. VSCode + Python环境配置
2. Python PEP—Python增强提案
3. 正则表达式介绍及Python使用方法
4. Python笔记：List相关操作
5. Python笔记：字符串操作
6. Python函数的参数类型
7. Python反射介绍
8. Python笔记：属性值设置和判断变量是否存在
9. Python中的__new__、__init__以及metaclass
10. Python对象及内存管理机制
11. Python内存驻留机制
12. Python笔记：Python装饰器
13. Python中的闭包
14. Python笔记：lambda匿名函数
15. Python多线程与多进程
16. Python协程
17. Python笔记：日期时间获取与转换
18. Python笔记：命令行参数解析
19. Python 命令行参数解析之 Click
20. Python json文件读写
21. Python yaml文件读写
22. Python Scapy 报文构造和解析

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