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机器学习:基于K-Fold 交叉验证,使用支持向量分类器、高斯朴素贝叶斯分类器和随机森林分类器进行疾病预测分析_决策树 k-fold实现

决策树 k-fold实现

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前言

系列专栏:机器学习:高级应用与实践【项目实战100+】【2024】✨︎
在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目,每个项目都处理一组不同的问题,包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类,而且涉及创建深度学习模型、处理非结构化数据以及指导复杂的模型,如卷积神经网络、门控递归单元、大型语言模型和强化学习模型

本文旨在实现一个强大的机器学习模型,该模型可以根据人类所拥有的症状有效地预测人类的疾病

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