Ollama 本地部署 qwen2 模型_ollama本地安装完千问2之后怎么使用?

在本地运行大语言模型有诸多优点：

比如可以保护隐私、不会产生费用、可以无视网络问题、可以尝鲜各种开源模型等等。

Ollama是本地部署并运行LLM的工具。

Ollama支持当前主要的开源大模型， 比如llama2、千文qwen、mistral等。

[Ollama官网上的开源模型列表。]

下载并安装 Ollama

Ollama下载地址：[ollama.com/download]

安装开源模型

现在Ollama已经安装完了，我们需要在终端中输入下方命令运行一个大语言模型进行测试，这里以对在中文方面表现相对好些的千问为例，大家也可以使用其他的模型。

ollama run qwen2

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命令行运行本地模型

上一步是首次安装模型，安装完成后再次运行 ollama run qwen2

命令行运行的效果：

在浏览器中运行 qwen2

a、首先安装一个Docker容器，下载地址：[www.docker.com/products/do…]

正常安装就行了。

b、然后安装 docker

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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运行这条命令去拉取 Open WebUI 的 docker 镜像并运行

附：[Open WebUI github 地址]
修改端口映射，映射到 localhost:3000 端口

最后去访问 localhost:3000 随便注册一个用户名密码

c、选择语言和模型

如何学习AI大模型？

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。