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目录
摘 要
一、 问题重述
1 . 1 问题背景
1 . 2 提出问题
二、 数据预处理
2 . 1 数据整理与清洗
2 . 1 . 1 数据拼接
2 . 1 . 2 去除唯一属性
2 . 1 . 3 处理重复值和缺失值
2 . 2 数据降维
2 . 2 . 1 数据标准化
2 . 2 . 2 使用主成分分析法降维
2 . 3 数据预处理总结
三、 数据分析与可视化
3 . 1 用户地市分布情况
3 . 2 用户登录情况
四、 判别模型的构建与评价
4 . 1 线性判别模型的思路
4 . 2 线性判别模型的求解
五、 给贵企业的一些建议
参考文献
代码实现
数据链接的 Python 源程序
主成分分析的 R 源程序
线性判别的 R 源程序