热门标签
热门文章
- 1(业务向) 数据分析知识 + 产品_流量权益业务产品数据分析
- 2好消息！数栈FlinkX技术团队将FlinkX开源项目同步推送到Gitee啦！_flink gitee
- 3计算机网络（自顶向下）第一章总结_在()网络中,不保留资源;会话的消息按需使用资源,因此,可能必须等待对通信链路
- 4【论文笔记】A Survey of Large Language Models in Medicine - Progress, Application, and Challenges
- 5一个台电脑绑定多个github账户_sign in with your brower
- 6git clone失败
- 7机器学习 KD树生成(matlab实现)_kd树matlab简单实现
- 8Win11安全中心无法打开怎么解决？
- 9JSON 格式说明_json格式
- 10详解数据结构之二叉树(二叉链，使用递归)
当前位置: article > 正文
tf-idf简介_每个关键词只有一个tf-idf值吗
作者：我家小花儿 | 2024-08-06 12:14:02
赞
踩
每个关键词只有一个tf-idf值吗
维基百科TF-IDF
1. tf (term frequency):
比如说有n个文本tn, 文中有很多词，所有文本构成了语料库。 tf（t，d）表示t中出现d词的一个程度量。有多种选择，最简单的可以为这个词在这个文本出现次数，或直接出现则设为1，或除以这个文本总词数以归一化
2. idf (inverse document frequency):
每个词的idf值在整个语料库中一样（每个词的tf值在不同文本中不同），公式也简单：idf(t, D) = log（总词数 / （该词出现文本的次数 + 1））
声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop】
推荐阅读
相关标签
