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数据挖掘被认为是在数据下发现有用模式的过程,也会使用机器学习算法。已经有一些技术使用计算机程序从数据中自动提取表示模式的模型,然后检查这些模型。传统的数据挖掘技术不能应用于数据流。由于大多数传统的数据挖掘需要多次扫描的数据来提取信息,对于流数据来说这是不现实的。信息系统已经变得更加复杂,即使处理的数据量增加了,并且也是动态的,因为共同的更新。数据流信息具有以下特征: