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线性回归(Linear Regression)是一种基础且常用的机器学习算法,主要用于预测连续型变量。它通过构建一个线性关系模型
来描述输入变量与输出变量之间的关系。
线性回归旨在找到一个最佳拟合直线,使得输入特征和输出目标之间的误差最小。具体而言,它通过求解一组参数来建立输入变量 声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
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