阿里Java社招面试真题200+：缓存+分布式+JVM+高并发，java面试 分布式

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

阿里面试题：网络通信方面解析

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常用Linux命令

• 常用的linux下的命令。

• 大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。

• linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景。

• shell脚本。

数据库MySql

• MySql的存储引擎的不同。

• 单个索引、联合索引、主键索引。

• Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)。

• 分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现。

• MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离。

• 事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题。

阿里面试题：数据库反面解析：

阿里面试题：数据库反面解析：

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算法&数据结构&设计模式

• 使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）。

• 两个有序数组的合并排序。

• 一个数组的倒序。

• 计算一个正整数的正平方根。

• 说白了就是常见的那些查找排序算法。

• 数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度。

• 二叉树遍历。

• 快速排序。

• BTree相关的操作。

• 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的。

• hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景。

• 什么是一致性hash？

• paxos算法。

阿里面试题： Java算法&设计模式解析

阿里面试题： Java算法

设计模式解析

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分布式缓存

• 为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别。

• redis的数据结构。

• redis的持久化方式，以及项目中用的哪种？为什么？

• redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失？（一致性哈希问题）

阿里面试题：分布式缓存解析

阿里面试题：分布式缓存解析

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线程池、高并发、NIO

• 分析线程池的实现原理和线程的调度过程。

• 线程池如何调优。

• 线程池的最大线程数目根据什么确定。

• 动态代理的几种方式。

• HashMap的并发问题。

• 了解LinkedHashMap的应用吗？

• 反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？

• cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝。

• Java NIO使用。

• hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决？

• arraylist和linkedlist区别及实现原理。

• 反射中，Class.forName和ClassLoader区别。

• String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。

• 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode。

• 简述NIO的最佳实践，比如netty，mina。

• TreeMap的实现原理。

Java面试题：多线程并发分析

Java面试题：多线程并发分析

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JVM相关(面试必考)

• JVM内存分代。

• Java 8的内存分代改进。

• JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作。

• jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等。

• 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1。

• 新生代和老生代的内存回收策略。

• Eden和Survivor的比例分配等。

• 深入分析了Classloader，双亲委派机制。

• JVM的编译优化。

• 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用。

• 指令重排序，内存栅栏等。

• OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误。

• JVM常用参数。

阿里面试：JVM面试解析

阿里面试：JVM面试解析

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Redis&缓存相关

• Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗？

• 缓存机器增删如何对系统影响最小？一致性哈希的实现。

• Redis持久化的几种方式？优缺点是什么？怎么实现的？

• Redis的缓存失效策略。

• 缓存穿透的解决办法。

• redis集群，高可用，原理。

• mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据。

• 用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次。

• redis的数据淘汰策略。

阿里面试题：Redis&缓存相关解析

阿里面试题：Redis&缓存相关解析

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阿里面试宝典分享：

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这一份阿里面试宝典，其中含括的知识点：VM、锁、高并发、反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等等！ 如果你刚好需要这样一份面试宝典的话！

总结

大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。

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a代码。

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