在python中,使用了yeild的函数被称为生成器,英文名generator。
def fun(file): for rr in file: if rr == '这个是追加文件2\n': rr = '这个是追加文件2\n' yield rr with open("xxx.txt", 'r') as f: readlines = f.readlines() with open('xxx.txt', 'w') as t: for i in fun(readlines): t.write(i)
一个带有yield的函数就是一个generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。
在一个 generator function 中,如果没有 return,则默认执行至函数完毕,如果在执行过程中 return,则直接抛出 StopIteration 终止迭代。
如果想传参数的话用send,具体的操作接下来讲解。