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利用Docker-Compose部署ELK系统_docker-compose elk

作者：我家小花儿 | 2024-08-17 13:14:05

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docker-compose elk

ELK日志系统搭建

一、ELK日志系统简介

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。目前新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，当前，官方也推荐使用此工具。

目前Filebeat组件集成了Logstash所需的大部分功能，在某些情况下可以直接取代Logstash，该组件可以将收集到的数据进行加工并生成索引直接传给Elasticsearch。本文档依旧采用四个组件进行搭建。本文档搭建的ELK系统是一个较为简易的系统，并不涉及ELK较深的使用方法，可当作一个初学者搭建历程的日志记录，如有错误，还请各位大佬指正！

名称	版本
Ubuntu	ubuntu-22.04-desktop-amd64
Elasticsearch	7.17.1
Kibana	7.17.1
Logstash	7.17.1
FileBeat	7.17.1

二、ELK日志系统搭建

1、环境搭建

#安装docker#

sudo apt install docker.io

#检查docker版本信息#

sudo docker --version

Docker version 20.10.12, build 20.10.12-0ubuntu4

#安装docker-compose#

sudo apt install docker-compose

#检查docker-compose版本信息#
sudo docker-compose --version

docker-compose version 1.29.2, build unknown

#查看www文件夹的树图结构#

sudo tree /www


/www
├── apps
│   ├── elk_all.yml
│   ├── elk_elasticsearch.yml
│   ├── elk_filebeat.yml
│   ├── elk_kibana.yml
│   └── elk_logstash.yml
├── elasticsearch
│   ├── conf
│   │   └── elasticsearch.yml
│   ├── data
│   └── logs
├── filebeat
│   ├── conf
│   │   └── filebeat.yml
│   ├── data
│   └── logs
├── kibana
│   └── conf
│       └── kibana.yml
├── logstash
│   └── conf
│       └── logstash.conf
└── welcome
    └── welcome.log

2、Elasticsearch的搭建与配置

创建elasticsearch所需的文件夹和docker-compose执行文件：

sudo mkdir -p /www/apps

#写入elasticsearch的docker-compose配置文件#
sudo vim /www/apps/elk_elasticsearch.yml

elk_elasticsearch.yml的配置如下所示：


version: "3"
services:
  elasticsearch:
    container_name: elasticsearch
    hostname: elasticsearch
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/elasticsearch:7.17.1
    restart: always
    user: root
    ports:
      - 9200:9200
    volumes:
      - /www/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml  #elasticsearch配置文件的映射
      - /www/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data  #映射数据文件方便后期调试(需提前在相应文件家内创建)
      - /www/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs  #映射数据文件方便后期调试(需提前在相应文件家内创建)
    environment:
      - "discovery.type=single-node"  #设置elasticsearch为单节点
      - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "TZ=Asia/Shanghai"

创建elasticsearch所需的文件夹和配置文件：

sudo mkdir -p /www/elasticsearch/data
sudo mkdir -p /www/elasticsearch/logs
sudo mkdir -p /www/elasticsearch/conf

#写入elasticsearch的配置信息#
sudo vim /www/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml

elasticsearch.yml的配置如下所示：


# 集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
network.host: 0.0.0.0
# 支持跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 安全认证
xpack.security.enabled: false
#http.cors.allow-headers: "Authorization"

创建 elasticsearch容器：

sudo docker-compose -f /www/apps/elk_elasticsearch.yml up -d

#检测 elasticsearch是否创建成功#

sudo curl 127.0.0.1:9200

展示如下信息则表示 elasticsearch创建成功：


{
  "name" : "elasticsearch",
  "cluster_name" : "elasticsearch-cluster",
  "cluster_uuid" : "AG_lAnGBT06VnTJDHTSfEQ",
  "version" : {
    "number" : "7.17.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "e5acb99f822233d62d6444ce45a4543dc1c8059a",
    "build_date" : "2022-02-23T22:20:54.153567231Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

3、Kibana的搭建与配置

创建Kibana所需的docker-compose执行文件：

#写入Kibana的docker-compose配置文件#

sudo vim /www/apps/elk_kibana.yml

elk_kibana.yml的配置如下：


version: "3"
services:
  kibana:
    container_name: kibana
    hostname: kibana
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/kibana:7.17.1
    restart: always
    ports:
      - 5601:5601
    volumes:
      - /www/kibana/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml #配置文件的映射
    environment:
      - elasticsearch.hosts=http://本机IP地址:9200
      - "TZ=Asia/Shanghai"

创建Kibana所需的文件夹和配置文件：

sudo mkdir -p /www/kibana/conf

sudo vim /www/kibana/conf/kibana.yml

kibana.yml的配置如下：


# 服务端口
server.port: 5601
# 服务IP
server.host: "0.0.0.0"
# ES
elasticsearch.hosts: ["http://本机IP地址:9200"]
# 汉化
i18n.locale: "zh-CN"

创建 kibana容器：

docker-compose -f /www/apps/elk_kibana.yml up -d

当在网页里输入“本机地址：5601”显示如下页面，则表明容器创建成功：

4、Logstash的搭建与配置

创建Logstash所需的docker-compose执行文件：

#写入Logstash的docker-compose配置文件#
sudo vim /www/apps/elk_logstash.yml

elk_logstash.yml的配置文件如下：


version: "3"
services:
  logstash:
    container_name: logstash
    hostname: logstash
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/logstash:7.17.1
    command: logstash -f ./conf/logstash.conf
    restart: always
    volumes:
      # 映射到容器中
      - /www/logstash/conf/logstash.conf:/usr/share/logstash/conf/logstash.conf
    environment:
      - elasticsearch.hosts=http://本机IP地址:9200
      # 解决logstash监控连接报错
      - xpack.monitoring.elasticsearch.hosts=http://192.168.216.144:9200
      - "TZ=Asia/Shanghai"
    ports:
      - 5044:5044

创建Logstash所需的文件夹和配置文件：

sudo mkdir -p /www/logstash/conf

sudo vim /www/logstash/conf/logstash.conf

logstash.conf的配置如下：


input {
  beats {
    port => 5044
    client_inactivity_timeout => 36000
  }
}
 
# 分析、过滤插件，可以多个
filter {
  grok {
    match => ["message", "%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}"]
  }
  date {
    match => ["logdate", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]
    target => "@timestamp"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "http://本机IP地址:9200"
    index => "%{[fields][log_topics]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    document_type => "%{[@metadata][type]}"
  }
}

创建logstash容器：

sudo docker-compose -f /www/apps/elk_logstash.yml up -d

检验logstash容器：

sudo docker logs logstash -f

当显示如下日志，则表明容器创建成功：

5、Filebeat的搭建与配置

创建Filebeat所需的docker-compose执行文件：

#写入Filebeat的docker-compose配置文件#
sudo vim /www/apps/elk_filebeat.yml

elk_filebeat.yml的配置如下所示：


version: "3"
services:
  filebeat:
    # 容器名称
    container_name: filebeat
    # 主机名称
    hostname: filebeat
    # 镜像
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/filebeat:7.17.1
    # 重启机制
    restart: always
    # 启动用户
    user: root
    # 持久化挂载
    volumes:
      # 映射到容器中[作为数据源]
      - /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers
      - /www/welcome:/www/welcome
      # 方便查看数据及日志
      - /www/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs
      - /www/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data
      # 映射配置文件到容器中
      - /www/filebeat/conf/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml
    # 使用主机网络模式
    network_mode: host

创建filebeat所需的文件夹和配置文件：

sudo mkdir -p /www/filebeat/logs
sudo mkdir -p /www/filebeat/data
sudo mkdir -p /www/filebeat/conf

#写入elasticsearch的配置信息#
sudo vim /www/filebeat/conf/filebeat.yml

elasticsearch.yml的配置如下所示：


filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  scan_frequency: 1s
  paths:
    - /www/welcome/*.log
  multiline:
    pattern: '[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}T[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}'
    negate:  true
    match:   after
  fields:
    log_topics: welcome
#- type: docker
#  combine_partial: true
#  scan_frequency: 1s
#  containers:
#    path: "/var/lib/docker/containers"
#    ids:
#      - "*"
#    tags: ["docker"]
#  fields:
#    log_topics: docker
- type: docker
  scan_frequency: 1s
  containers:
    path: "/var/lib/docker/containers"
    ids:
      - "#容器日志id(全称)#"
    tags: ["docker"]
  fields:
    log_topics: #标签名#
output.logstash:
  hosts: ["192.168.216.144:5044"]

创建校验文件：

sudo mkdir -p /www/welcome

sudo vim /www/welcome/welcome.log

!!!!!WELCOME!!!!!

创建 elasticsearch容器：

sudo docker-compose -f /www/apps/elk_filebeat.yml up -d

#检测filebeat是否创建成功#

sudo docker logs filebeat -f

展示如下信息则表示filebeat创建成功并处于监听状态中：

进行如下操作对welcome.log的日志进行刷新，防止elasticsearch的索引刷新不成功：

sudo vim /www/welcome/welcome.log

!!!!!WELCOME!!!!!123123123

按照如下流程进行操作：

6、创建总的docker-compose文件

创建集合上述四个组件的总docker-compose文件：

sudo vim /www/apps/elk_all.yml

elk_all.yml的配置如下：


version: "3"
services:
  elasticsearch:
    container_name: elasticsearch
    hostname: elasticsearch
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/elasticsearch:7.17.1
    restart: always
    user: root
    ports:
      - 9200:9200
    volumes:
      - /www/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      - /www/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - /www/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
      - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "TZ=Asia/Shanghai"
 
  kibana:
    container_name: kibana
    hostname: kibana
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/kibana:7.17.1
    restart: always
    ports:
      - 5601:5601
    volumes:
      - /www/kibana/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    environment:
      - elasticsearch.hosts=http://192.168.216.144:9200
      - "TZ=Asia/Shanghai"
    depends_on:
      - elasticsearch
 
  logstash:
    container_name: logstash
    hostname: logstash
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/logstash:7.17.1
    command: logstash -f ./conf/logstash.conf
    restart: always
    volumes:
      # 映射到容器中
      - /www/logstash/conf/logstash.conf:/usr/share/logstash/conf/logstash.conf
    environment:
      - elasticsearch.hosts=http://192.168.216.144:9200
      # 解决logstash监控连接报错
      - xpack.monitoring.elasticsearch.hosts=http://192.168.216.144:9200
      - "TZ=Asia/Shanghai"
    ports:
      - 5044:5044
    depends_on:
      - elasticsearch
 
  filebeat:
    # 容器名称
    container_name: filebeat
    # 主机名称
    hostname: filebeat
    # 镜像
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/koujiang-images/filebeat:7.17.1
    # 重启机制
    restart: always
    # 启动用户
    user: root
    # 持久化挂载
    volumes:
      # 映射到容器中[作为数据源]
      - /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers
      - /www/welcome:/www/welcome 
      # 方便查看数据及日志
      - /www/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs
      - /www/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data
      # 映射配置文件到容器中
      - /www/filebeat/conf/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml
    # 使用主机网络模式
    network_mode: host
    depends_on:
      - elasticsearch
      - logstash

（此文件可同时启动四个组件）

参考文档：Docker搭建ELK日志日志分析系统_真滴是小机灵鬼的博客-CSDN博客_elk日志分析系统docker

ELK7==docker-compose部署filebeat和ELK=filebeat收集springboot日志，logstash过滤后存入ES，kibana从ES读取数据并可视化显示_一个java开发的博客-CSDN博客_docker elk7

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