视频实例分割 | 基于ViT实现的端到端end-to-end+query-based的视频实例分割_视频 实例分割

• 项目应用场景

• • 面向视频实例分割场景，项目采用 Vision-Transformer 深度学习算法来实现。

• 项目效果

• 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md

• • (1) 创建 python 开发环境

conda create --name tevit python=3.7.7
conda activate tevit

• • (2) 安装依赖

torch==1.9.0
torchvision==0.10.0
mmcv==1.4.8
pip install -r requirements.txt

• • (3) 构建

python setup.py develop

• • (4) 执行推理

python tools/test_vis.py configs/tevit/tevit_msgshift.py

• • (5) 执行训练

./tools/dist_train.sh configs/tevit/tevit_msgshift.py 8 --no-validate --cfg-options load_from=$PATH_TO_PRETRAINED_WEIGHT

• 项目获取

• • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89100186