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大家好,我是画画的小强
今天给大家分享一下AI绘画Stable Diffusion当中的:ControlNet Scribble组件,**Scribble(涂鸦)**技术是一种能够为用户提供独特的手动注释或标记图像(如:涂鸦、简笔画等)的方法技术,可被用来引导SD图像生成过程。
ControlNet Scribble插件允许用户通过直接在图像上绘制或涂鸦,指定希望在生成输出中看到的修改、编辑或属性等方法。通过使用ControlNet Scribble插件,用户可以对生成的图像拥有更精细的控制权。模型会考虑标记区域或注释,并将其作为额外的指导来影响SD绘图生成的输出。该插件使得用户能够在AIGC绘图过程中,参与到绘图结果塑造,并根据个人喜好进行输出定制。
在ControlNet面板中可以选择Scribble(涂鸦),可以看出包括包含Scribble HED
、Scribble Pidinet
、Scribble xDoG
多个可用选项。下面我们就正式开始Scribble体验之旅。
以下体验使用模型配置为:
绘图模型:**AWPortrait(1.5)、墨幽人造人XL模型(SDXL)
迭代步数:30
CFG:7
分辨率:1024*1024
启用adetailer修复手和脸。
本文中涉及模型下载请看下方扫描即可免费获取哦 :
墨幽人造人XL模型
AWPortrait:
controlnet-scribble-sdxl-1.0:
control_v11p_sd15_scribble:
Scribble HED是利用整体嵌套边缘检测(HED)的技术方法,该预处理器擅长生成与技艺精湛的艺术家手绘相媲美的轮廓。ControlNet Scribble HED 能够使用HED重新上色和重新风格化图像,赋予图像独特的艺术风格。
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Pixel Difference网络(Pidinet) 是处理图像清晰的曲线和直线边缘主要工具。凭借其检测和强调清晰线条的能力,Pidinet能够赋予艺术作品精致的外观,同时能够保留必要的细节质量。Scribble Pidinet 非常适合捕捉物体轮廓或其他复杂的形状,而不会过于复杂。
Scribble xDoG是使用差分高斯(xDoG)一种优秀的边缘检测技术。通过调整xDoG阈值,使得用户有能力控制艺术作品中的细节层次。Scribble xDoG预处理器能够处理细节层次中找到完美的平衡,创造出展示恰到好处细节的高质量涂鸦。
从上面对比能够看出这几个预处理之间存在一些细微的差异,主要在预处理器采样线条精细和轮廓。笔者平时使用Pidinet较多,这看人习惯。
这里特别说明使用的模型为SDXL模型:墨幽人造人XL模型 。另外最新的SDXL Scribble 已经发布,SDXL版本Controlnet工具箱又多了一个利器。下载地址为:https://huggingface.co/xinsir/controlnet-scribble-sdxl-1.0
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