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1、本项目采用
YOLOv7
算法实现对行人摔倒的检测和识别,在数千张行人跌倒检测数据集中训练得到,我们训练了YOLOv7
、yolov7x、yolov5s
共三个模型用于对比实验,经评估我们得出了各个模型的评价指标,所有指标都是在同一个验证集上得到;
2、目标类别数:1 ;类别名:fall
;
3、项目代码版本:YOLOv5-6.0;YOLOv3-3.9.6 3;
4、本项目提供了数据集和上述几个训练好的模型的网盘链接可供下载;
5、数据集标签格式:VOC
和YOLO
格式
检测结果可视化:
YOLOv7
、yolov7x
和YOLOv5s
行人摔倒状态检测模型性能指标对比,所有指标都
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