GIS之深度学习07：CUDNN教程（CUDA12.1配套）

CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA专门针对深度学习应用开发的GPU加速库。它提供了一系列高效的深度学习算法的实现，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常用网络结构的基本操作，如卷积、池化、归一化、激活函数等。cuDNN针对NVIDIA GPU进行了高度优化，利用GPU的并行计算能力加速深度学习模型的训练和推理过程。通过使用cuDNN，开发者可以轻松地将深度学习模型部署到支持CUDA的NVIDIA GPU上，并获得显著的性能提升。

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正文开始：

本文CUDA版本为12.1.1，所以CUDNN版本为12.x

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CUDA--11.x  /  CUDA--12.x

复制路径下的“bin” ；“include”；“lib”文件至CUDA路径下“

如图所示：

检查：

进入到CUDA的“demo_suite”路径下启动终端：

键入命令，显示“pass”即为成功

.\deviceQuery.exe

 .\bandwidthTest.exe