使用pandas比对Excel表格，把不同数据列出_pandas对比两张表数据差异

由于工作中经常有2个表格内容需要比对一下，把不同的内容列出来，所以做了一个对比程序，如下：

import pandas as pd

# 读取2个要对比的表格
df1 = pd.read_excel('需要对比的数据.xlsx', sheet_name='数据1')
df2 = pd.read_excel('需要对比的数据.xlsx', sheet_name='数据2')

# 获取所有数据，并删除重复值，为了获取所有id
df = df1.append(df2)
cols_value = df.id.values  # 获取'id'列数组
cols_value = list(set(cols_value))
cols_value.remove(df1.iat[0, 0])  # 删除了表头

# 初始化 res，把表1的第一行标题添加到 res
row = list(df1.values[0])
columns = ['id', 'data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5', 'data6', 'data7', 'data8', 'data9', 'data10']
res = pd.DataFrame([row], columns=columns)

# 表1和表2进行比对，把不同的数组存入到res中
for i in cols_value:
    # print(i)
    row1 = df1[df1.id == i]
    row2 = df2[df2.id == i]
    if row1.empty:  # 判断是不是空值
        res = res.append({'table': '表1', 'id': i}, ignore_index=True)
        row2['table'] = '表2'
        res = res.append(row2)
    else:
        if row2.empty:  # 判断是不是空值
            row1['table'] = '表1'
            res = res.append(row1)
            # res.loc['id' == i, 'table'] = '表1'
            res = res.append({'table': '表2', 'id': i}, ignore_index=True)
        else:
            temp = row1.append(row2)
            temp.drop_duplicates(inplace=True)
            if temp.shape[0] == 1:
                pass
            else:
                row1['table'] = '表1'
                res = res.append(row1)
                row2['table'] = '表2'
                res = res.append(row2)
order = ['table', 'id', 'data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5', 'data6', 'data7', 'data8', 'data9', 'data10']
res = res[order]
print(res)
res.to_excel('比对结果.xlsx', sheet_name='比对结果')
res.save()
print('done')
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使用时，在同一级目录下建立 需要对比的数据.xlsx 文件，创建2个表，表名为 数据1 和 数据2，且第一行写 [id, data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10] 如下图：

注意：第一列需要填写主建，且2个需要对比的数据顺序需要一致。

最后运行代码后，在同目录下生成 比对结果.xlsx 的文件，打开他就能看到结果了，如下图（表2中缺少id=8的行，所以结果中显示空值）：

虽然运行代码能正常处理，但还是会报些错误，请各位能给个建议，谢谢。