14个开源免费的人工智能项目，人脸识别依旧很受欢迎_目前开源可以离线运行的人工智能项目

如果你还没有在机器学习中接受开放源代码工具的美，那么你就错过了！开源社区非常庞大，对新工具和拥抱使机器学习开放化的概念有着令人难以置信的支持态度。你必须已经了解流行的开源工具，例如R，Python，JupyterNotebook等。但是，除了这些受欢迎的工具之外，还有一个广阔的世界–存在着雷达式机器学习工具的地方。这些功能不如其他功能出色，但可以节省许多机器学习任务。

在本文中，我们推荐了14种用于机器学习的开源工具。我强烈建议你花一些时间来学习我提到的每个类别。

1、深度通用概率编程

Uber AI实验室构建了这个深度概率编程库，以帮助简化其运输服务的预测和优化收益。 该库将对处理概率建模的任何人都感兴趣。机会从匹配的骑手到驾驶员，到建议最佳路线，寻找合理的泳池组合，甚至创造出下一代智能汽车。 为了解决这些挑战，我们将最先进的人工智能（AI）技术与数据科学家，工程师和其他用户的丰富专业知识相结合。 我们正在探索一种以工具为先的方法，这将使我们和其他人能够开发下一代AI解决方案。

2、ParlAI

作为Facebook研究项目的一部分，ParlAI是一个框架，用于在各种公开可用的对话框数据集上训练和评估AI模型。 ParlAI将使研究人员可以访问许多流行的数据集，同时拥有一个用于共享和测试对话框模型的统一框架。