SpringBoot集成百度AI实现人脸识别_spring集成ai

现在很多场景都会进行人脸识别登录，比如APP登录，闸机刷脸等等。这篇文章来研究下关于人脸识别，文章最后附上可运行源码，选择的开放平台是百度AI，当然选择其他的也可以。

1. 百度AI开放平台

选择百度AI当然就要去创建对于的账号，同时创建应用信息。

进入百度AI官网，然后在开放能力Tab里面选择人脸与人体，按图中所示操作吧。

该登录就登录吧，百度账号。

对于新用户来说，可以选择免费尝鲜，要不然得充值，练手的话，这个就够了，反正各种免费领取。

领完后，需要创建测试的应用，生成很重要的三个信息：AppID、API Key、Secret Key

2. 文档集成

创建完应用信息后，就可以进行SDK集成了，里面有各种语言：Android、IOS、Java、PHP等等，本文集成Java HTTP SDK。

文档里面说的其实很详细了。

3. 代码实现

框架使用如下：SpringBoot + JPA + MySQL。当然JPA可以使用Mybatis或者MybatisPlus

3.1 创建SpringBoot工程

3.2 添加百度AI依赖

添加以下依赖即可。其中版本号可在maven官网查询

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>
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3.3 创建AipFace

AipFace是人脸识别的Java客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。初始化完成后建议单例使用，避免重复获取access_token（官方原话）

@Configuration
public class BaiduConfig {

    @Value("${baidu.appId}")
    private String appId;

    @Value("${baidu.key}")
    private String key;

    @Value("${baidu.secret}")
    private String secret;

    @Bean
    public AipFace aipFace(){
        return new AipFace(appId,key,secret);
    }
}
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3.4 注册人脸接口

客户端上传的人脸的图片的Base64编码，并将该用户人脸图形进行本地保存，且存入数据库

@RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST)
public String register(String userName,String faceBase) throws IOException {
    if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) {
        // 文件上传的地址
        System.out.println(filePath);
        // 图片名称
        String fileName = userName + System.currentTimeMillis() + ".png";
        System.out.println(filePath + "\\" + fileName);
        File file = new File(filePath + "\\" + fileName);

        // 往数据库里插入一条用户数据
        Users user = new Users();
        user.setUserName(userName);
        user.setUserPhoto(filePath + "\\" + fileName);
        Users exitUser = userService.selectUserByName(user);
        if(exitUser != null) { 
            return "2";
        }
        userService.addUsers(user);

        // 保存上传摄像头捕获的图片
        saveLocalImage(faceBase, file);
        // 向百度云人脸库插入一张人脸
        faceSetAddUser(aipFace,faceBase,userName);
    }
    return "1";
}


public boolean saveLocalImage(String imgStr, File file) {
    // 图像数据为空
    if (imgStr == null) {
        return false;
    }else {
        BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
        try {
            // Base64解码
            byte[] bytes = decoder.decodeBuffer(imgStr);
            for (int i = 0; i < bytes.length; ++i) {
                if (bytes[i] < 0) {
                    bytes[i] += 256;
                }
            }
            // 生成jpeg图片
            if(!file.exists()) {
                file.getParentFile().mkdir();
                OutputStream out = new FileOutputStream(file);
                out.write(bytes);
                out.flush();
                out.close();
                return true;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    } 
    return false;	
}

public boolean faceSetAddUser(AipFace client, String faceBase, String username) {
    // 参数为数据库中注册的人脸
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("user_info", "user's info");
    JSONObject res = client.addUser(faceBase, "BASE64", "user_01", username, options);
    return true;
}
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3.5 人脸登录接口

@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST)
public String login(String faceBase) {
    String faceData = faceBase;
    // 进行人像数据对比
    Double num = checkUser(faceData,aipFace);
    if( num > 80) {
        return "1";
    }else {
        return "2";
    }
}

public Double checkUser(String imgBash64,AipFace client) {
    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options);
    JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0);
    Double score = (Double) user.get("score");
    return score;
}
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3.6 页面

其实比较困难的是这个PC端采集用户人脸图像，需要调用PC摄像头。

<style type="text/css">
	*{margin: 0;padding: 0;}
	html,body{width: 100%;height: 100%;}/**/
	h1{color: #fff;text-align: center;line-height: 80px;}
	.media{width: 450px;height: 300px;line-height: 300px;margin: 40px auto;}
	.btn{width: 250px;height:50px; line-height:50px; margin: 20px auto; text-align: center;}
	#register{width: 200px;height:50px;background-color: skyblue;text-align: center;line-height: 50px;color: #fff;}
	#canvas{display: none;}
	#shuru{width: 250px;height:50px; line-height:50px;background-color: skyblue; margin: 20px auto; text-align: center;}
</style>
</head>
<body>
	<h1>百度云人脸注册</h1>
	<div id="shuru">用户名：<input type="text" name="username" id="username"/></div>
	
	<div class="media">
		<video id="video" width="450" height="300" src="" autoplay></video>
		<canvas id="canvas" width="450" height="300"></canvas>
	</div>
	<div class="btn"><button id="register" >确定注册</button></div>
	<script type="text/javascript" src="js/jquery-3.3.1.js"></script>

	<script type="text/javascript">
	/**调用摄像头，获取媒体视频流**/
	var video = document.getElementById('video');
	//返回画布二维画图环境
	var userContext = canvas.getContext("2d");
	var getUserMedia = 
		//浏览器兼容,表示在火狐、Google、IE等浏览器都可正常支持
		(navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia)
		//getUserMedia.call(要调用的对象，约束条件，调用成功的函数，调用失败的函数)
		getUserMedia.call(navigator,{video: true,audio: false},function(localMediaStream){
			//获取摄像头捕捉的视频流
			video.srcObject=localMediaStream;
		},function(e){
			console.log("获取摄像头失败！！")
		});
	//点击按钮注册事件
	 var btn = document.getElementById("register");
	
	btn.onclick = function () {
		var username = $("#username").val();
		alert($("#username").val());
			if(username != null){
				//点击按钮时拿到登陆者面部信息
		           userContext.drawImage(video,0,0,450,300);
		           var userImgSrc = document.getElementById("canvas").toDataURL("img/png");
		           //拿到bash64格式的照片信息
		           var faceBase = userImgSrc.split(",")[1];
		           
		           //ajax异步请求
		           $.ajax({
		        	   url: "register",
		        	   type: "post",
		        	   data: {"faceBase": faceBase,
		        		   "userName": username
		        	   },
		        	   success: function(result){
		        		   if(result === '1'){
		        			   alert("注册成功！！，点击确认跳转至登录页面");
			        		   window.location.href="toLogin";
		        		   }else if(result === '2'){
		        			   alert("您已经注册过啦！！");
		        		   }else{
		        			   alert("系统错误！！");
		        		   }
		        	   }
		           })
			}else{
				alert("用户名不能为空");
			}
       }
	</script>
</body>
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3.7 测试结果

3.7.1 注册人脸

会存入百度AI应用后台，可以去查看一下。截图需要，全程没有露脸而已。

3.7.2 人脸登录

源码地址：https://gitee.com/frank_zxd/springboot-face-ai