CS231N 之 作业环境搭建 (Anaconda Install on Ubuntu)_do you wish to proceed with the installation of mi

CS231N 之 作业环境搭建

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1.下载安装Anaconda

• 下载.sh文件 (请选择对应版本进行下载)

  • 清华大学开源软件镜像站下载
  • 官网下载

• 打开terminal,打开下载文件的位置：

cd Downloads/
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• 运行 .sh 文件：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
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• 进入注册信息页面，输入yes
• 确认文件即将安装的位置，按enter
• 进入安装过程
• 安装完成后，收到__加入环境变量__的提示信息

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/…/.bashrc ? [yes|no]
输入yes

• 安装完成,出现提示信息

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
输入no

• 重启终端，即可使用Anaconda3
• 添加环境变量: 若在终端输入 python，仍然会显示Ubuntu自带的python版本，我们执行：

sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/...(待填)/anaconda3/bin:$PATH"
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注意：PATH后面需要填写ANACONDA的实际安装位置

• 执行下面命令更新环境变量

source ~/.bashrc
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• 这时候可以查看python版本

python --version
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2.配置虚拟环境

• 运行（在终端中）创建一个叫做cs231n的环境:

conda create -n cs231n python=3.6 anaconda 1
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注意：python=3.6 需要根据实际的python版本设置

• 激活并进入环境，请运行 source activate cs231n

source activate cs231n
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• 要退出，您只需关闭窗口或运行即可

source deactivate cs231n
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请注意，每次要处理作业时，都应该运行 source activate cs231n

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3.在虚拟环境中安装依赖

• 首先，激活并进入环境，请运行:

source activate cs231n
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• 如果缺少库，可以执行下面命令安装（…替换为numpy或者scipy）

conda install ... 
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• 查看conda安装了哪些包可以使用以下命令:

conda list
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• 如果有requirements.txt,则可以使用如下命令在虚拟环境中pip install:

python -m pip install requirement.txt
> (python -m 以保证安装在虚拟环境中)
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4.使用jupyter开始编辑作业

jupyter是Anaconda中安装好的一个编译器，你如果在上面安装完Anaconda后执行了conda list 会看到jupyter

• 在终端执行打开jupyter notebook

jupyter notebook
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• 然后点击assignment1/knn.ipynb即可开始做第一个作业

Attention: 程序界面是分块的，在每一个块内按shift+enter就会执行相应的块查看输出结果。注意的是：程序需要顺序执行，否则会出现未定义的变量

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// DenryDu
// 2020-06-20