华为云云耀云服务器L实例评测｜ ultralytics最先进模型YOLOv8深度学习AI训练_ultralytics训练

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前言 

登录服务器

安装pyhton

部署yolov8

安装Pytorch

 下载权重文件

训练模型

模型使用

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前言 

前几期我们在云耀云服务器L实例上分别使用docker和直接在centos上部署了yolov5识别API，前端项目vue，后端项目.net Core Web Api,但是从监控图上来看，都没什么压力，调用接口也很流畅。

 在实例介绍中看到，华为云擎天架构加持，软硬协同结合顶尖AI算法智能调度。于是有了一个疯狂的想法，这期我们给服务器来点压力，[坏笑!]，这期我们要在服务器上部署yolov8进行AI模型训练。

YOLOv8 发布于2023 年 1月 10 号，是 ultralytics 公司在 开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本，是一种尖端的、最先进的 （SOTA） 模型

登录服务器

 因为要训练AI模型，我们要处理图片，查看图片效果，方便起见，这次服务器我选择了系统镜像Windows Server

拿到服务器，第一步还是要重置密码，在控制台，找到对应的服务器，点击操作列的更多、重置密码。

记得一定要勾选自动重启，这样我们的密码才能立马生效！ 

然后我们有两种方式来登录，一种是直接点击操作列的远程登录，在其他方式这里，点击立即登录来使用控制台提供的VNC方式登录！

或者快捷键Win + R ，在弹出的页面中输入 mstsc，确定！

 然后在弹出的远程桌面连接中，输入我们服务器的弹性IP

 然后在验证界面，点击下面的更多选择，选择其他账户

用户名：Administrator        密码：刚刚重置密码时你设置的密码

弹出的无法验证身份，点击是 ！

然后就连上我们的服务器了，桌面非常干净，只有一个回收站！

安装pyhton

因为服务器上什么环境都没有，我们先来安装python3，在官网随便下一个大于大于3.8的python安装包，选择amd64的exe版本，安装的时候勾选最底下的帮我们添加环境变量

等待一会之后，出现下面这个界面就是安装成功了。

打开控制台，执行 python -V 和 pip -V ，看看我们的环境变量是否设置成功。

部署yolov8

去官网将yolov8的源码下载下来

https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/275073