人工智能入门之环境配置_ai配置

0-0TensorFlow本地开发环境配置

参考网址：

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/running-exercises-locally#install-jupyter-windows
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一.windows环境的搭建与部署

1.下载anaconda,并在此Python安装管理包中安装python3.6的相关环境

 https://www.anaconda.com/downloa](https://www.anaconda.com/download
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2.安装完毕后打开Anacond Prompt或者cmd运行如下命令，已自动安装配置：

生成mlcc虚拟环境

conda create -n mlcc pip python=3.6
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激活虚拟环境

conda activate mlcc
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在虚拟环境中安装必备的相关包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn
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3.所有软件包安装完毕后运行Anaconda Navigator，并选择刚才建立并激活的虚拟环境mlcc

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nzX7FLkl-1593620037097)(https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/images/anaconda_windows_environment.png)]

a.选择虚拟环境mlcc

b.在mlcc环境中安装notebook

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RdhsGjBz-1593620037102)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200701235804588.png)]

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