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前言 「开始」往往是最难的,尤其是当选择太多的时候,一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python
机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者,而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。
如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。
首先,你需要安装 Python。因为我们后面会用到科学计算和机器学习软件包,所以我建议你安装 Anaconda。其也包含了 iPython Notebook,这是一个用在我们许多教程中的交互式环境。我推荐安装 Python 2.7。
如果你不懂编程,我建议你从下面的免费在线书籍开始学习,然后再进入后续的材料:
Learn Python the Hard Way,作者 Zed A. 点击:Learn Python the Hard Way 谷歌开发者
Python 课程(推荐) 点击:http://suo.im/toMzq Python 科学计算入门
点击:http://suo.im/2cXycM 在 Y 分钟内学会 X(X=Python) 点击:Learn python in Y
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