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在传统JAVAEE应用体系中创建一个项目,需要手动添加大量的依赖,还要考虑版本的兼容性,还有繁重的配置、负载的项目部署,会高度影响开发效率,即使是使用Spring进行资源整合,也存在同样的这些问题。还有就是现在的软件生态应用也已经形成一定的规模,整个软件架构体系在变化,企业对技术的要求也在变化,现在的企业更注重技术的开箱即用,更注重技术在生态圈中的深度融合,更注重轻量级的运维。由此由此spring boot诞生。
Spring Boot是一个全新的Java软件开发框架(很多人现在把它理解为一个脚手架),其设计目的是用来简化Spring项目的初始搭建以及开发过程,并为后面的Spring Cloud 微服务实践提供更加便利条件。该框架使用了特定的注解方式来进行配置,从而使开发人员不再需要大量的xml配置。不再需要大量的手动依赖管理。Spring Boot基于快速构建理念,通过约定大于配置,开箱即用的方式,希望能够在蓬勃发展的快速应用开发领域成为其领导者。
SpringBoot 框架诞生后,之所以能得到软件开发行业的高度认可,自然离不开它提供给我们的一些关键特性,例如:
起步依赖(Starter Dependency)-创建项目时,会默认添加基础依赖,简化我们自己查找依赖的过程。
自动配置(Auto Configuration)-创建项目时,springboot工程添加的默认依赖中提供了很多默认的配置,简化了我们对资源的配置过程。
健康检查(Actator)-监控-springboot工程运行时,我们可以打开actuator特性,基于此特性监控spring中的bean,连接池,jvm内存等
嵌入式服务(Tomcat,Jetty)-springboot工程支持内嵌的web服务,可以将tomcat或jetty这样的服务直接嵌套到web依赖中,简化部署过程
基于IDEA创建Maven项目Module,模块名为01-start,组id和包名为com.cy,其pom.xml文件如下:
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
- <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
- <parent>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
- <version>2.3.2.RELEASE</version>
- </parent>
-
- <groupId>com.cy</groupId>
- <artifactId>01-start</artifactId>
- <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
- <name>01-start</name>
- <description>Demo project for Spring Boot</description>
-
- <properties>
- <java.version>1.8</java.version>
- </properties>
-
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
- <scope>test</scope>
- <exclusions>
- <exclusion>
- <groupId>org.junit.vintage</groupId>
- <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
- </exclusion>
- </exclusions>
- </dependency>
- </dependencies>
- <build>
- <plugins>
- <plugin>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
- </plugin>
- </plugins>
- </build>
- </project>
- package com.cy;
- import org.springframework.boot.SpringApplication;
- import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
- @SpringBootApplication
- public class StartApplication {//Application.class
- public static void main(String[] args) {//Main Thread
- SpringApplication.run(StartApplication .class, args);
- }
- }
找到SpringBoot 工程中由@SpringBootApplication注解描述的类为然后启动运行,其启动过程如下:
在启动过程中底层做了哪些事情,大致描述如下:
第一:基于配置加载类(通过ClassLoader将指定位置的类通过线程调用IO从磁盘读取到内存)。
第二:对类进行分析(创建字节码对象-Class类型,通过反射获取器配置信息)。
第三:对于指定配置(例如由spring特定注解描述)的对象存储其配置信息(借助BeanDefinition对象存储)。
第四:基于BeanDefinition对象中class的配置构建类的实例(Bean对象),并进行bean对象的管理(可能会存储到bean池)。
在项目Module中定义一个类,类名为DefaultCache,然后将此类对象交给Spring创建并管理。最后通过单元测试对类的实例进行分析。
基于业务描述,进行API及关系设计,如图所示:
在这张图中描述了一个DefaultCache和DefaultCacheTests单元测试类,这个两个类都交给了spring管理,并且DefaultCacheTests类依赖于DefaultCache类型,由spring框架基于@Autowired对属性描述,进行执行的注入(将DefaultCache类型对象,注入给DefaultCache类型)。
在Spring框架规范中,所有由spring管理的对象都称之为Bean对象,我们现在基于如上业务及API设计图,进行Bean类型代码的编写及测试,其过程如下:
第一步:定义DefaultCache类,并交给spring管理。
- package com.cy.pj.common.cache;
- import org.springframework.stereotype.Component;
- /**
- * @Component 注解描述的类,表示此类交给Spring框架管理。
- */
- @Component
- public class DefaultCache {
-
- }
第二步:定义DefaultCacheTests单元测试类
- package com.cy.pj.common.cache;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- @SpringBootTest
- public class DefaultCacheTests {
- /**
- * @Autowired 注解描述的属性由spring框架按照一定规则为其注入值。
- */ @Autowired
- private DefaultCache defaultCache;
- @Test
- void testDefaultCache(){
- System.out.println(defaultCache.toString());
- //FAQ? defaultCache变量引用的对象是由谁创建的,存储 到了哪里?bean pool
- }
- }
第三步:运行单元测试类进行应用分析
启动运行单元测试方法,检测其输出结果,基于结果分析:
1)SpringBoot项目中Bean对象的构建(例如DefaultCache类型的对象是如何构建、何时构建的)。
2)SpringBoot项目中Bean对象的获取(例如DefaultCacheTests类中是符合获取DefaultCache类型对象的,基于IOC。)
测试过程中Bean类型找不到,如图所示:
空指针异常(NullPointerExcetpion-NPE),如图所示:
运行单元测试类,启动类找不到,如图所示:
运行单元测试类,启动类有多个,如图所示:
运行单元测试,提示NoSuchBeanDefinition异常,如图所示:
第一步:添加业务类ObjectPool,代码如下:
- package com.cy.pj.common.pool;
- @Component
- public class ObjectPool{//假设此对象为一个对象池
- public ObjectPool(){//假设运行项目启动类,此构造方法执行了,说明此类对象构建了。
- Systemd.out.println("ObjectPool()")
- }
- }
第二步:定义单元测试,代码如下:
- package com.cy.pj.pool;
- import com.cy.pj.common.pool.ObjectPool;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
-
- @SpringBootTest
- public class ObjectPoolTests {
-
- @Autowired
- private ObjectPool objectPool01;
- @Test
- void testObjectPool01(){
- System.out.println(objectPool01);//true
- }
- }
现在思考一个问题,对于ObjectPool这个类,假如项目启动以后,暂时不会用到这个池对象,是否有必要对其进行创建(默认是会创建的)?我们知道没必要,因为占用内存。那如何在启动时不创建此类对象呢?借助Spring框架提供的延迟加载特性进行实现。例如,我们可以在需要延迟加载的类上使用@Lazy注解进行描述,代码如下:
- package com.cy.pj.common.pool;
- @Lazy
- @Component
- public class ObjectPool{//假设此对象为一个对象池
- public ObjectPool(){//假设运行项目启动类,此构造方法执行了,说明此类对象构建了。
- Systemd.out.println("ObjectPool()")
- }
- }
此时,我们再去运行运行启动类,检测ObjectPool对象是否创建了,假如没有创建,说明延迟加载生效了。此时,我们总结一下,什么对象适合使用延迟加载特性呢?大对象,稀少用(项目启动以后,暂时用不到)的对象。
注意:延迟加载并不是延迟对类进行加载,而是在启动时,暂时不创建类的实例。假如想看一下内存中的类是否被加载了,可以通过JVM参数进行检测,参数为-XX:+TraceClassLoading。
在实际的项目中内存中的对象有一些可能要反复应用很多次,有一些可能用完以后再也不用了或者说应用次数很少了。对于经常要重复使用的对象我可考虑存储到池中(例如交给spring框架进行管理),应用次数很少的对象那就没必要放到池中了,用完以后让它自己销毁就可以了。在Spring项目工程中为了对这样的对象进行设计和管理,提供了作用域特性的支持,具体应用:
- package com.cy.pj.common.pool;
- @Scope("singleton")
- @Lazy
- @Component
- public class ObjectPool{//假设此对象为一个对象池
- public ObjectPool(){//假设运行项目启动类,此构造方法执行了,说明此类对象构建了。
- Systemd.out.println("ObjectPool()")
- }
- }
其中,在上面的代码中,我们使用了@Scope注解对类进行描述,用于指定类的实例作用域。不写@Scope默认就是单例(singleton)作用域,这个作用域会配合延迟加载(@Lazy)特性使用,表示此类的实例在需要时可以创建一份并且将其存储到spring的容器中(Bean池),需要的时候从池中取,以实现对象的可重用。假如一些对象应用次数非常少,可以考虑不放入池中,进而使用@Scope(“prototype”)作用域对类进行描述,让此类的对象何时需要何时创建,用完以后,当此对象不可达了,则可以直接被GC系统销毁。基于代码进行测试分析,例如:
- package com.cy.pj.pool;
- import com.cy.pj.common.pool.ObjectPool;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
-
- @SpringBootTest
- public class ObjectPoolTests {
-
- @Autowired
- private ObjectPool objectPool01;
- @Autowired
- private ObjectPool objectPool02;
- @Test
- void testObjectScope(){
- System.out.println(objectPool01==objectPool02);//true 表示单例作用域,false表示prototype作用域
- }
- }
程序中的每个对象都有生命周期,对象创建,初始化,应用,销毁的这个过程称之为对象的生命周期。在对象创建以后要初始化,应用完成以后要销毁时执行的一些方法,我们可以称之为生命周期方法。但不见得每个对象都会定义生命周期方法。在实际项目中往往一些池对象通常会定义这样的一些生命周期方法(例如连接池)。那这样的方法在spring工程中如何进行标识呢?通常要借助@PostConstruct和@PreDestroy注解对特定方法进行描述,例如:
- package com.cy.pj.common.pool;
- @Scope("singleton")
- @Lazy
- @Component
- public class ObjectPool{//假设此对象为一个对象池
- public ObjectPool(){
- Systemd.out.println("ObjectPool()")
- }
- @PostConstruct
- public void init(){
- System.out.println("init()");
- }
- @PreDestroy
- public void destory(){
- System.out.println("destory()");
- }
- }
其中:
1)@PostConstruct 注解描述的方法为生命周期初始化方法,在对象构建以后执行.
2)@PreDestroy 注解描述的方法为生命周期销毁方法,此方法所在的对象,假如存储到了spring容器,那这个对象在从spring容器移除之前会先执行这个生命周期销毁方法(prototype作用域对象不执行此方法).
为了更好理解sping框架的底层注入机制,现在进行案例API设计,理解API的依赖注入过程,如图所示:
在这个案例中单元测试类CacheTests中定义一个Cache接口类型的属性,然后由Spring框架完成对cache类型属性值的注入。
第一步:定义Cache接口,代码如下:
- package com.cy.pj.common.cache;
- public interface Cache {
-
- }
第二步:定义Cache接口实现类SoftCache,代码如下:
- package com.cy.pj.common.cache;
-
- @Component
- public class SoftCache implements Cache{
-
- }
第三步:定义Cache接口实现类WeakCache,代码如下:
- package com.cy.pj.common.cache;
-
- @Component
- public class WeakCache implements Cache{
-
- }
第四步:定义CacheTests单元测试类,代码如下:
- package com.cy.pj.common.cache;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
-
- @SpringBootTest
- public class CacheTests {
- @Autowired
- @Qualifier("softCache")
- private Cache cache;
-
- @Test
- public void testCache() {
- System.out.println(cache);
- }
- }
-
其中,@Autowired由spring框架定义,用于描述类中属性或相关方法(例如构造方法)。Spring框架在项目运行时假如发现由他管理的Bean对象中有使用@Autowired注解描述的属性或方法,可以按照指定规则为属性赋值(DI)。其基本规则是:首先要检测容器中是否有与属性或方法参数类型相匹配的对象,假如有并且只有一个则直接注入。其次,假如检测到有多个,还会按照@Autowired描述的属性或方法参数名查找是否有名字匹配的对象,有则直接注入,没有则抛出异常。最后,假如我们有明确要求,必须要注入类型为指定类型,名字为指定名字的对象还可以使用@Qualifier注解对其属性或参数进行描述(此注解必须配合@Autowired注解使用)。
第五步:运行CacheTests检测输出结果,基于结果理解其注入规则。
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