当前位置:   article > 正文

(NLP)自然语言处理岗位最新面试经验总结_nlp算法面试

nlp算法面试

乎所有自然语言类(NLP)岗位都是3轮及以上的面试。第一轮:基本沟通(自我介绍、经验介绍…)、基础知识(线程、设计模式…)、基础算法题(Transformer、Bert…)。第二轮:有一定难度的算法题、项目经验的详细讨论。第三轮:技术Leader和HR的最终面试。并且必定会考算法题。对于每一家公司,算法绝对是一个基本线,如果算法不过关那么几乎没有机会到达第三轮面试。所以算法准备是必需的!但也不是万能的,如果你以为只刷leetcode就能顺利通过面试,那就有点盲目乐观了。下面开始分享干货很干的呦,比干香菇还干!大家拿好小板凳。

第一、二轮面试通过的关键:算法题!

    每一轮面试中,如果有算法题,最好能准确做出来,那样大概率可以进入下一轮面试;如果完全没思路,那基本属于凉凉!如果思路正确,写得不是特别对,那还有百分之六十左右的概率进入下一轮。面试过程中,遇到比较困难的题目,如果没有思路,可以先写一版复杂度较高的方法,然后再问下面试官是否可以给些提示。最差的情况,实在不会,询问面试官是否可以换一个题目(主要看面试官肯不肯给换),如果换题目了,那就必须得做出来,不然凉凉,这个我操作过。题目大部分以leetcode 中等难度为主,而且原题的比例也比较高,或者就是原题的变形;极少数hard题目,大厂会考。

    那么问题来了!那么多算法题怎么刷呢?刷多少合适呢?50道?100道?200道?当然了,题海战术永远有效!但我们的时间和精力也是有限的。这不仅仅是概率问题!就算你刷了300道题,但你没有完全理解或者融会贯通,那么题目稍微变形你就有可能翻车了。所以策略应该是:重点准备各厂喜欢考的高频算法结合刷题。通过调研发现高频的算法考点有:简单一些的快排、编辑距离、二叉树、递归、随机数问题、矩阵旋转等。还有和算法紧密相关的理论题:BpttLstmTransformerGPT等等。

    算法是通过面试的核心和基础,如果算法不过关那么就没有机会了。所以大家一定要重视算法准备,多刷题,要有量!同时重点算法要理解甚至用代码去实现。《智想新知-算法面试》课程里有过全面的整理和讲解。每一个算法都做了详细的介绍、讲解,大家有兴趣可以联系老师索取。

第三轮面试的关键:充分准备、良好心态和沟通技巧!

    经过“枪林弹雨”来到了第三轮。这是决定你去留的“终局之战”!你要过两关,一是技术小组长或者技术负责人,另一个是HR。前者一般是你未来汇报的对象,大多问你的是技术问题和项目经验的探讨,以及未来共事他关注的一些个人素质的点。后者则是公司文化、个人性格、个人成长性的考量以及谈薪待遇等。下面来通过两个面试中的重要角色来帮你剖析准备的关键点。

几个技术Leader喜欢问的经典问题:

如何去评估一个算法项目?除了开发工作之外,一个完整项目还需要承担什么工作?

您在简历中的项目,用的主要算法技术点是什么?解决了哪些问题?提升的效能如何?未来做哪些变革可以做的更好!应用场景是否可以多元化?

你怎样开展项目?如何落地?资源不够的情况下怎么应对?

你认为你的优势是什么,劣势是什么?为什么?

你有什么要问我的吗?

回答建议:

认真准备自我介绍,突出自己的优势,要有差异化,最好能够熟练背诵。言简意赅介绍项目经验和成绩。学术成就和比赛成绩会加分。谦虚、诚实、注意听清并理解面试官的问题,回答每一个问题之前思考一下再回答,不要过于圆滑。对面试公司和面试岗位的职责要求做充分了解,尤其是公司的业务。

几个HR喜欢问的经典问题:

你的优缺点?

你对薪资的要求?

你对加班的看法?

工作中与同事、上司发生冲突你会怎么处理?

用三个词总结自己?

回答建议:

在讲优缺点的时候不要凡尔赛!也不要说一些很严重的缺点,比如:懒惰、脾气大等。薪资要求要合理,不要过于“贪婪”,否则很容易失去好机会!一般应该从个人发展的角度去做薪资待遇上的权衡。通常问加班,实际都是在测试你“是否愿意为公司做奉献”!针对于同事、上司的冲突,最好的解决办法是有效沟通、换位思考,实在不行也可以找第三方权威来评判。用三个词总结自己,主要突出自己的优势,且有一定的差异化特色。HR问的当然不止这些,就是希望大家能够摆正心态去进行面试,自信、平稳、谦虚、诚恳。

面试策略?

建议先从小厂开始面,然后再去最想去的厂当然小厂不用面太多,大体面试模式和内容都差不多,主要目的是积累经验。所以如果对算法题比较自信的同学,可以在小厂上积累一些经验之后,直接面大厂。

面试难度?

根据众多就业学员的反馈,NLP相关岗位难度大体如下,难度由高到低排序:

腾讯微信】、字节 > 华为、美团 、虾皮>  B站、知乎、小红书、网易 > 微博、携程

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/417483
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号